所以 20014999 在 float 下面变成了 20015000 。 也就是说 20014999 虽然是在float的表示范围之内,但在 IEEE 754 的 float 表示法精度长度没有办法表示出 20014999 ,而只能通过四舍五入得到一个近似值。 总结: 浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小,而是...
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3.走进失真之精度 计算机在处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算,比如,不同单位换算,不同进制(如二进制十进制)换算等,很多除法运算不能除尽,比如10÷3=3.3333...无穷无尽,而精度是有限的,3.3333333x3并不等于10,经过复杂的处理后得到的十进制数据并不精确,精度越高越精确。float和double的精度是由尾数的位数...
在Java中，精度缺失（Precision Loss）通常指的是在数值计算中由于数据类型的限制而导致的精度损失。这种情况最常见于浮点数（float和double）和整数数据类型之间的转换，以及大数字的表示。1、下面是一些常见的情况和解释：① 浮点数精度问题：Java中的浮点数类型（和）是基于IEEE 754标准的，它们使用二进制表示实数，...
在Java中,浮点数类型(float和double)是用来表示非整数数字的。然而,由于浮点数的特殊性,会导致精度损失的问题。本文将介绍Java浮点数精度损失的原因,并提供相应的解决方案。 流程图 下面是处理Java浮点数精度损失问题的流程图: 40%30%20%10%浮点数精度损失原因浮点数表示不精确舍入误差计算顺序转换问题 ...
在《Effective Java》中提到一个原则,那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算,但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal,通过使用BigDecimal类可以解决上述问题,首先需要注意的是,直接使用字符串来构造BigDecimal是绝对没有精度损失的,如果用double或者把double转化成string来构造BigDecimal依然会有精度损失,...
如何保证浮点数计算精度 在银行和商城等项目中,对于价格或金额的计算必须要保证计算的准确,但是如果直接使用float、double等进行计算,会导致精度的损失。 如下例所示: floatf1=2.34f; floatf2=1.50f; System.out.println(f1 * f2);//结果为:3.5099998 误差-0.0000002 ...
在Java中,float类型的精度丢失问题主要是由于浮点数的表示方式导致的。浮点数在计算机中是以二进制形式存储的,而并非所有的十进制小数都能够被精确地转换为二进制表示。因此,在进行浮点数运算时,可能会出现精度丢失的情况。 为了解决这个问题,可以采取以下几种方法: 使用BigDecimal类: Java提供了一个BigDecimal类,...
1.java中int,float,long,double取值范围 public class TestOutOfBound { public static void main(String[] args) { System.out.println(Integer.MAX_VALUE-(-Integer.MAX_VALUE)); //内存溢出 System.out.println(Integer.MAX_VALUE); //2的31次方-1,10个数位,正的20亿左右,用在钱上面不一定够 ...