3.走进失真之精度 计算机在处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算,比如,不同单位换算,不同进制(如二进制十进制)换算等,很多除法运算不能除尽,比如10÷3=3.3333...无穷无尽,而精度是有限的,3.3333333x3并不等于10,经过复杂的处理后得到的十进制数据并不精确,精度越高越精确。float和double的精度是由尾数的位数...
在Java中,double是一种基本数据类型,用于表示双精度浮点数。它占用8个字节,可以表示的范围非常广泛,包括正数、负数和零。double类型的取值范围约为±1.7E308,精度约为15位有效数字。 3.double类型的精度问题 尽管double类型可以表示很大的数值范围,但由于浮点数的特殊性,它并不是完全精确的。在某些情况下,double类型...
通过使用BigDecimal类,可以避免double数据类型的精度问题。 下面是一个使用BigDecimal类的示例代码: importjava.math.BigDecimal;publicclassDoublePrecision{publicstaticvoidmain(String[]args){BigDecimala=newBigDecimal("0.1");BigDecimalb=newBigDecimal("0.2");BigDecimalresult=a.add(b);System.out.println("Result: ...
float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。 float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字; double:2^52 = 450...
在很多编程语言中,浮点数类型float和double运算会丢失精度。 在大多数情况下,计算的结果是准确的,float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在银行、帐户、计费等领域,BigDecimal提供了精确的数值计算。 Java在商业计算中要用 java.math.BigDecimal。
一般来说,精度要求较低、受处理能力限制或受存储限制的应用程序适合使用 float 而不是 double。这些应用程序的一些常见示例如下: 移动设备:移动设备的存储空间通常有限,因此浮动成为显而易见的选择。与 double 相比,Float 需要更少的内存并且处理能力更高效。
好了这边直接给出答案,因为我们人脑是习惯直接进行十进制的计算,而js和jave的double采用的是IEEE 754 双精度64位浮点数(得翻墙)来进行数字的存储的,这就意味着我们常规的十进制计算对于这俩坑货而言就是先进行二进制的转换,计算完成后再变回十进制……
在Java中，double类型的精度要比float类型的精度高。这是因为double类型使用64位来表示浮点数，而float...
float的小数位只有23位,即二进制的23位,能表示的最大的十进制数为2的23次方,即8388608,即十进制的7位,严格点,精度只能百分百保证十进制的6位运算。 double的小数位有52位,对应十进制最大值为4 503 599 627 370 496,这个数有16位,所以计算精度只能百分百保证十进制的15位运算。
float的小数位只有23位,即二进制的23位,能表示的最大的十进制数为2的23次方,即8388608,即十进制的7位,严格点,精度只能百分百保证十进制的6位运算。 double的小数位有52位,对应十进制最大值为4 503 599 627 370 496,这个数有16位,所以计算精度只能百分百保证十进制的15位运算。