首先,我们需要理解为什么Java的double会有精度问题。浮点数在计算机中以二进制形式表示,而有些十进制小数在二进制中是无限循环的,这会导致精度损失。 3.2 找出原因 接下来,我们需要找出具体的原因。我们可以通过下面的代码来演示: publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){doublea=0.1;doubleb=0.2;doublec...
① 浮点数精度问题：public class DataTest { public static void main(String[] args) { double a = 0.1; double b = 0.2; double sums = a + b; // 输出0.30000000000000004，而不是预期的0.3 System.out.println(sums); }} 原因分析：0.1 和 0.2 在二进制浮点表示中...
BigDecimal(double val): 通过一个double类型的值创建BigDecimal对象。 BigDecimal(String val): 通过一个字符串形式的数值创建BigDecimal对象。 对于使用double类型创建BigDecimal对象,需要注意的是,由于double类型本身具有精度问题,因此在创建BigDecimal对象时需要使用字符串形式的数值来表示,以避免精度损失。因此,我们推荐使用...
在Java中处理double类数据运算精度不准的问题，通常涉及两个基本场景。首先，如果你的任务对精度要求并不高，那么可以考虑使用double类型并直接进行运算。但要确保理解double的精度限制，它基于IEEE 754浮点数标准，可能在表示某些非整数时出现微小误差。若问题在于double无法满足精度需求，比如在财务计算或科学...
double类型数据加减运算时,会出现精度缺失。 打个比方 double number1 = 1; double number2 = 0.2; double number3 =number1 + number2 ; 理论上number3会等于1.2;但是在实际的操作过程中会出现1.299999999999这种情况,这就是double类型的数据进行计算时出现精度缺失。
在java中使用double和float时,会小概率出现精度不准备的问题,比如System.out.println(0.1+0.2);输出0.30000000000000004。 解决方法是使用BigDecimal。 BigDecimal有几个构造函数,建议用String参数的构造函数。 System.out.println(new BigDecimal(0.1)); 输出:0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 ...
看到没,这些简单场景下的使用情况都很难满足我们的需求,所以说用浮点数(包括double和float)处理问题有非常多隐晦的坑在等着咱们! 怪不得技术总监发狠话:谁要是敢在处理诸如商品金额、订单交易、以及货币计算时用浮点型数据(double/float),直接让我们走人!
1 原因分析：计算机用二进制存放数据，有些小数（10进制转2进制，乘2取整至小数位为零，有些小数有可能小数位永远达不到零，然后定个精度就不继续乘2取整操作）是无法准确表示的。2 解决方法：使用BigDecimal提高计算的精度。下面展示java中普通计算和使用BigDecimal计算的区别。3 普通计算方法：4 使用BigDecima计算...
注意:使用BigDecimal(String val),字符串作为参数避免精度问题 在进行数字运算时,如果有double或float类型的浮点数参与计算,偶尔会出现计算不准确的情况。如以下示例代码: packageex;publicclassBigDeciTest{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println(0.05+0.01);System.out.println(1.0-0.42);System.out....