sync表示是否需要所有线程同步等待LoadingCache中，sync表示在读取不存在/已驱逐的key时，是否执行被注解方法2、实战2.1 引入依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>...
Object>cache=Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(1,TimeUnit.SECONDS) .expireAfterAccess(1,TimeUnit.SECONDS) .maximumSize(10) .build(); //如果一个key不存在,那么会进入指定的函数生成value Objectvalue=cache.get(key,t->setValue(key).apply(key)); cache.put("hello",value); //判断是否...
异步自动载入 AsyncLoadingCache 的 API 与手动自动载入的 API 很相似，buildAsync 可选传入 CacheLoader 和 AsyncCacheLoader。如果希望直接同步返回值，传入CacheLoader；如果希望异步返回值，则传入 AsyncCacheLoader。可以在构建 Cache 时使用 Caffeine.executor方法指定一个线程池，默认的线程执行使用的是 ForkJoinPool....
Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder() // 设置 key 为 WeakReference .weakKeys() .build(); cache = Caffeine.newBuilder() // 设置 key 为 WeakReference .weakKeys() // 设置 value 为 WeakReference .weakValues() .build(); cache = Caffeine.newBuilder() // 设置 key 为 WeakRefe...
构造Cache时候,build方法传入一个CacheLoader实现类。实现load方法,通过key加载value。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 /** * 同步加载 * @param key * @return */publicObjectsyncOperator(String key){LoadingCache<String,Object>cache=Caffeine.newBuilder().maximumSize(100).expireAfterWrite...
一、Caffeine简介 官网:https:///ben-manes/caffeine/wiki/Home-zh-CN Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库。 缓存和ConcurrentMap有点相似,但还是有所区别。最根本的区别是ConcurrentMap将会持有所有加入到缓存当中的元素,直到它们被从缓存当中手动移除。但是,Caffeine的缓存Cache 通常...
简介: Java本地高性能缓存实践问题之使用Caffeine的Cache接口来查找一个缓存元素的问题如何解决 问题一:在EncacheTest示例中,如何正确移除一个缓存实例? 在EncacheTest示例中,如何正确移除一个缓存实例? 参考回答: 在EncacheTest示例中,要正确移除一个缓存实例,应该使用cacheManager.removeCache(String cacheName)方法,...
Caffeine是基于Java8 的高性能缓存库，借鉴了 Guava 和 ConcurrentLinkedHashMap 的设计经验，拥有更高的缓存命中率和更快的读写速度。性能比Guava更强 数据结构 Cache的内部包含着一个ConcurrentHashMap，这也是存放我们所有缓存数据的地方。Scheduler，定期清空数据的一个机制，可以不设置，如果不设置则不会主动的清空...
构造Cache时候,build方法传入一个CacheLoader实现类。实现load方法,通过key加载value。 /** * 同步加载 *@paramkey *@return */ publicObjectsyncOperator(String key){ LoadingCache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(100)
Caffeine 是一个基于Java 8的高性能本地缓存框架,其结构和 Guava Cache 基本一样,api也一样,基本上很容易就能替换。 Caffeine 实际上就是在 Guava Cache 的基础上,利用了一些 Java 8 的新特性,提高了某些场景下的性能效率。 这一章节我们会从 Caffeine 的使用引入,并提出一些问题,之后分析其源代码解决这些问题...