publicclassCaffeineCacheTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throws Exception{//创建guava cacheCache<String,String>loadingCache=Caffeine.newBuilder()//cache的初始容量.initialCapacity(5)//cache最大缓存数.maximumSize(10)//设置写缓存后n秒钟过期.expireAfterWrite(17,TimeUnit.SECONDS)//设置读写缓存后n...
使用Caffeine: publicclassCaffeineCacheTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//创建guava cacheCache<String,String>loadingCache=Caffeine.newBuilder()//cache的初始容量.initialCapacity(5)//cache最大缓存数.maximumSize(10)//设置写缓存后n秒钟过期.expireAfterWrite(17,TimeUnit.SECONDS)//设置读写...
Cache的目的就是缓存,如果在功能一样的情况下,最重要的突破就是性能了。从功能上来看GuavaCache已经比较完善了,基本满足了绝大部分本地缓存的需求。那么Spring5使用Caffeine来代替GuavaCache就是因为性能的问题了。 Caffeine的API的操作功能和Guava是基本保持一致的,并且Caffeine为了兼容之前是Guava的用户,做了一个Guava的...
Caffeine 是基于 JAVA 8 的高性能缓存库。并且在 Spring5 (Springboot 2.x) 后,Spring 官方放弃了 Guava,而使用了性能更优秀的 Caffeine 作为默认缓存组件。 <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2.5.5</version> </dependency> 使用Ca...
Guava Cache被Caffeine所取代,是因为Caffeine提供了更高效的缓存淘汰策略,如基于时间的淘汰和基于引用的淘汰,同时支持更复杂的统计和缓存加载策略。此外,Caffeine还具有更好的并发性能和更低的内存占用,因此在新项目中通常会被优先选择。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/ask/655652 ...
它才是Java本地缓存之王 前言 提到本地缓存,大家都能想到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作;提供线程安全的缓存操作;提供过期策略;提供回收策略;缓存监控。当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换。这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架:Caffeine Cache。它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache,借着他...
Cache分为LoadingCache(同步缓存),AsyncLoadingCache(异步缓存)。 pom 依赖 <dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><version>3.1.5</version></dependency> 创建对象 Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()//cache的初始容量.initialCapacity(10...
四、基于 Caffeine 实现本地缓存 Caffeine 是基于 java8 实现的新一代缓存工具,缓存性能接近理论最优,可以看作是 Guava Cache 的增强版,功能上两者类似,不同的是 Caffeine 采用了一种结合 LRU、LFU 优点的算法:W-TinyLFU,在性能上有明显的优越性。 1.添加依赖 <!--caffeine--> <dependency> <groupId>com....
在项目中用到的除了分布式缓存,还有本地缓存,例如:Guava、Encache,使用本地缓存能够很大程度上提升程序性能,本地缓存是直接从本地内存中读取,没有网络开销。 今天给大家介绍一个高性能的Java缓存库 -- Caffeine 。 简介 Caffeine是基于Java8 的高性能缓存库,借鉴了 Guava 和 ConcurrentLinkedHashMap 的设计经验,拥...