满二叉树:所有叶节点都在最底层的完全二叉树; 平衡二叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树; 排序二叉树(二叉查找树(英语:Binary Search Tree)):也称二叉搜索树、有序二叉树; 霍夫曼树:带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树; B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉...
publicstaticvoidmain(String[] args) { AvlTree<Integer> avlTree=newAvlTree<Integer>(); avlTree.addNode(10); avlTree.addNode(8); avlTree.addNode(6); avlTree.addNode(4); avlTree.addNode(5); avlTree.preTraversal(avlTree.root); } AVl树测试结果如下: (4)节点删除操作源码如下 /** 获取...
public class AVLTreeTest { public static void main(String[] args) { AVLTree<Integer> tree = new AVLTree<>(); tree.insert(10); tree.insert(20); tree.insert(30); tree.insert(40); tree.insert(50); tree.insert(25); // 中序遍历输出 inOrderTraversal(tree.root); tree...
tree.root= tree.insertKey(tree.root, 25); System.out.println("Preorder traversal" + " of constructed tree is : "); tree.preOrder(tree.root); } }
平衡二叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树; 排序二叉树(二叉查找树(英语:Binary Search Tree)):也称二叉搜索树、有序二叉树; 霍夫曼树:带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树; B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树,能够保持数据有序,拥有多于两个子树。
System.out.println("===>首先删除5 此时没有影响,不需要重平衡"); avlTree.delete(5); //检查是否平衡 System.out.println(avlTree.checkBalance()); //中序遍历输出 System.out.println(avlTree.toInorderTraversalString()); System.out.println("===>再次删除6 此时节点4的BF为2 需要右旋重平衡");...
平衡二叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树; 排序二叉树(二叉查找树(英语:Binary Search Tree),也称二叉搜索树、有序二叉树) 霍夫曼树(用于信息编码):带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树; B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树,能够保持数据有序,拥有多余...
二叉搜索树(Binary Search Tree):二叉搜索树是一种有序的二叉树,其中每个节点的左子树上的值都小于该节点的值,而右子树上的值都大于该节点的值。这种有序性质使得在二叉搜索树中进行查找、插入和删除等操作具有高效性能。平衡二叉树(Balanced Binary Tree):平衡二叉树(也称为AVL树)是一种特殊的二叉搜索树,其左...
();//初始化树根publicBinTree(Edata){root.data=data;}//前序遍历所有节点,返回含有所有data的数组publicArrayList<E>preTraversal(){//从树根开始遍历preTraversal(root);returnlist;}privatevoidpreTraversal(Node<E>fNode){//如果节点不为空,将数据存储if(fNode!=null){list.add(fNode.data);}...
publicclassAVLTree { staticTreeNode root; publicstaticvoidmain(String[] args) { int[] array =newint[]{10,3,5,2,5,6,4,12,15,16,17,18}; for(inti : array) { AVLTree.insert(root, i); preTraversal(root); System.out.println("---"+ i); }...