满二叉树:所有叶节点都在最底层的完全二叉树; 平衡二叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树; 排序二叉树(二叉查找树(英语:Binary Search Tree)):也称二叉搜索树、有序二叉树; 霍夫曼树:带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树; B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉...
publicstaticvoidmain(String[] args) { AvlTree<Integer> avlTree=newAvlTree<Integer>(); avlTree.addNode(10); avlTree.addNode(8); avlTree.addNode(6); avlTree.addNode(4); avlTree.addNode(5); avlTree.preTraversal(avlTree.root); } AVl树测试结果如下: (4)节点删除操作源码如下 /** 获取...
public class AVLTreeTest { public static void main(String[] args) { AVLTree<Integer> tree = new AVLTree<>(); tree.insert(10); tree.insert(20); tree.insert(30); tree.insert(40); tree.insert(50); tree.insert(25); // 中序遍历输出 inOrderTraversal(tree.root); tree...
平衡二叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树; 排序二叉树(二叉查找树(英语:Binary Search Tree)):也称二叉搜索树、有序二叉树; 霍夫曼树:带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树; B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树,能够保持数据有序,拥有多于两个子树。
System.out.println("===>首先删除5 此时没有影响,不需要重平衡"); avlTree.delete(5); //检查是否平衡 System.out.println(avlTree.checkBalance()); //中序遍历输出 System.out.println(avlTree.toInorderTraversalString()); System.out.println("===>再次删除6 此时节点4的BF为2 需要右旋重平衡");...
平衡树(Balanced Tree)是一种特殊的二叉搜索树,它通过自动调整节点的插入和删除操作,以保持树的平衡性。在平衡树中,任何节点的左右子树的高度差不超过一个预定义的常数(自平衡)。 平衡树的概念是由G. M. Adelson-Velsky和Evgenii Landis 两位计算机科学家提出来的,并提供了平衡树的实现--AVL 树, 该树的名称...
Avl树即左右子树的深度【高度】相差不可超过1,所以在插入key的时候,就会出现需要旋转【更改根节点】的操作 下面是源代码: /*the define of avltree's node*/classMyNode {intkey, height; MyNode left, right; MyNode(intd) { key=d; height= 1; ...
avlTree.insert(es); //中序遍历输出 System.out.println(avlTree.toInorderTraversalString()); //检查是否平衡 System.out.println(avlTree.checkBalance()); //数量 System.out.println(avlTree.size()); 在insert之后打上断点,Debug,可以看到avlTree的数据结构和在实现原理中最终的结构是一致的。
平衡二叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树; 排序二叉树(二叉查找树(英语:Binary Search Tree),也称二叉搜索树、有序二叉树)霍夫曼树(用于信息编码):带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树;B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树,能够保持数据有序,拥有多余两...
(tree.root, 10); 263 264 /* 删除10后的AVL树: 265 1 266 / \ 267 0 9 268 / / \ 269 -1 5 11 270 / \ 271 2 6 272 */ 273 System.out.println(); 274 System.out.println("Preorder traversal after "+ 275 "deletion of 10 :"); 276 tree.preOrder(tree.root); 277 } 278 }...