满二叉树:所有叶节点都在最底层的完全二叉树; 平衡二叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树; 排序二叉树(二叉查找树(英语:Binary Search Tree)):也称二叉搜索树、有序二叉树; 霍夫曼树:带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树; B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉...
publicstaticvoidmain(String[] args) { AvlTree<Integer> avlTree=newAvlTree<Integer>(); avlTree.addNode(10); avlTree.addNode(8); avlTree.addNode(6); avlTree.addNode(4); avlTree.addNode(5); avlTree.preTraversal(avlTree.root); } AVl树测试结果如下: (4)节点删除操作源码如下 /** 获取...
AVLTree tree = new AVLTree(); tree.insert(10); tree.insert(20); tree.insert(30); tree.insert(40); tree.insert(50); tree.insert(25); System.out.println("AVL树中序遍历结果:"); tree.inorderTraversal(); tree.delete(30); System.out.println("\n删除节点30后的AVL树中序遍历结果:");...
tree.root= tree.insertKey(tree.root, 25); System.out.println("Preorder traversal" + " of constructed tree is : "); tree.preOrder(tree.root); } }
("Inorder traversal of the constructed AVL tree:"); avlTree.inorder(); // 删除节点 avlTree.delete(20); System.out.println(" Inorder traversal after deleting 20:"); avlTree.inorder(); avlTree.delete(30); System.out.println(" Inorder traversal after deleting 30:"); avlTree.inorder(...
System.out.println("===>首先删除5 此时没有影响,不需要重平衡"); avlTree.delete(5); //检查是否平衡 System.out.println(avlTree.checkBalance()); //中序遍历输出 System.out.println(avlTree.toInorderTraversalString()); System.out.println("===>再次删除6 此时节点4的BF为2 需要右旋重平衡");...
平衡二叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树; 排序二叉树(二叉查找树(英语:Binary Search Tree)):也称二叉搜索树、有序二叉树; 霍夫曼树:带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树; B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树,能够保持数据有序,拥有多于两个子树。
平衡二叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树; 排序二叉树(二叉查找树(英语:Binary Search Tree),也称二叉搜索树、有序二叉树) 霍夫曼树(用于信息编码):带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树; B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树,能够保持数据有序,拥有多余...
AVLTree.java BinaryTree.java GenericTree.Java LevelOrderTraversal.java LevelOrderTraversalQueue.java PrintTopViewofTree.java RedBlackBST.java TreeTraversal.java TrieImp.java ValidBSTOrNot.java DynamicProgramming MinimizingLateness Misc Others Searches Sorts ciphers divideconquer .gitignore README-ko.md REA...
publicclassAVLTree { staticTreeNode root; publicstaticvoidmain(String[] args) { int[] array =newint[]{10,3,5,2,5,6,4,12,15,16,17,18}; for(inti : array) { AVLTree.insert(root, i); preTraversal(root); System.out.println("---"+ i); }...