dfs 方法是递归的深度优先搜索,从起始节点开始,依次访问其邻居。 运行结果: Visited: 1 Visited: 2 Visited: 4 Visited: 5 Visited: 3 Visited: 6 四、DFS 的非递归实现 除了递归,DFS 也可以使用栈来实现: import java.util.*; public class DFSExample { public st
在Java中实现深度优先搜索(DFS)算法 深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在Java中实现DFS,通常有两种方式:递归和栈。下面将分别展示这两种代码实现。 1. 使用递归实现DFS 递归是实现DFS最直观的方法,它利用了函数自身的调用。 java // DFS递归实现 public class Graph { private int V; // ...
接下来,我们将实现 DFS 的方法。我们需要使用 Java 的Stack类来实现栈功能。 classDFS{publicvoiddfs(Nodestart){Set<Node>visited=newHashSet<>();// 存储已访问的节点Stack<Node>stack=newStack<>();// 创建栈stack.push(start);// 将起始节点入栈// 当栈不为空while(!stack.isEmpty()){NodecurrentNo...
1 public voidpreorder(TreeNode root) {2 if (root == null) {3 return;4 }5 res.add(root.val);//保存结果 6 if (root.children != null) {7 for (int i = 0; i < root.children.size(); i++) {8 dfs(root.children.get(i));9 }10 }11 } 1. 2. (2)后序 1 public voidpost...
目录 收起 DFS 递归代码 非递归代码 BFS 代码实现 以下图为例,解释部分参考 DFS DFS(深度优先遍历) 深度优先搜索是从起始顶点开始,递归访问其所有邻近节点,比如A节点是其第一个邻近节点,而C节点又是A的一个邻近节点,则DFS访问A节点后再访问C节点,如果C节点有未访问的邻近节点的话将继续访问其邻近节点,否则...
现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点)开始,沿着铁轨(边)移动到其他城市(顶点),有两种方法可以用来搜索图:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式。
(1)先序。即下文中DFS的实现 1publicvoidpreorder(Node root) {2Deque<Node> stack =newArrayDeque<>();//BFS使用队列,这里使用栈3stack.push(root);4while(!stack.isEmpty()) {5root =stack.pop();6res.add(root.val);//保存结果7intchildCount = root.children ==null? 0: root.children.size(...
Java实现DFS算法Pt**ng 上传1KB 文件格式 rar java DFS即深度优先搜索(Depth-First Search)是一种图搜索算法,用于遍历或搜索图中的节点。DFS从指定的起始节点开始,沿着路径尽可能深地访问图中的节点,直到达到没有未访问邻居的节点为止,然后回溯到上一层继续搜索。 DFS的基本思想是通过递归或栈(Stack)实现。具体...
dfs算法使用java stack实现 Java中的图形:深度优先搜索(DFS) 介绍 图形是存储某些类型的数据的便捷方法。该概念是从数学移植而来的,适合于计算机科学的需求。 由于许多事物可以用图形表示,因此图形遍历已成为一项常见的任务,尤其是在数据科学和机器学习中。