MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据,就是成本够不够小,如果成本小,即使null值很多,还是会用到索引的。 自己做了个验证: 一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is null走索引,not null和!=没走索引,如果大部分都是null值,只有部分几条数据有值,is null,not null和!=都走索引。 以下是搬...
Null值不存储在索引中,因此在索引列上带Is null 条件的查询不会使用索引,而是使用Table Access Full 操作解析查询语句。 如果在索引列上改条件为 Is Not Null ,因为索引列的所有非空值都存储在索引中,按道理也是可以走索引的。但是,为了解析查询语句,优化程序需要从索引中读取每一个值,在映射到表中索引返回的行。
在SQL查询中，使用IS NULL或IS NOT NULL进行条件筛选时，是否能利用索引取决于字段的属性。当字段允许接受NULL值时，这两种条件筛选都可以利用索引来优化查询性能。然而，当字段被定义为NOT NULL，IS NULL和IS NOT NULL筛选都不会使用索引。访问类型（Type）是MySQL评估查询性能的关键指标，由类型（ALL、...
对比数据1和数据2两个数据中null值的数量不一样,当null值占多数时is not null 和!=走索引 ,is null不走索引了,数据2刚好相反。 索引(二级索引)扫描成本: 1、读取索引记录成本 2、反查主键索引查找完整数据成本即回表 如果查询读取的二级索引越多那么需要回表查询的次数就会越多,达到一定的比例就会变成全部查询...
1、is null可以使用索引(网上很多文章存在误导,这个确实可以使用索引),is not null无法使用索引。 2、为什么重复数据较多的列不适合使用索引? 假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。 再加上访问索引块,一共要访问大于2000个的数据块。
在网上流传一个说法：在MySQL的WHERE子句中使用 IS NULL、IS NOT NULL、!= 等条件时，无法使用索引查询，只能进行全表扫描。然而，这个说法并非铁律。让我们通过例子来澄清这一误解。假设有一个名为s1的表，其结构包括多个列，如id、key1、key2等。我们首先创建这个表，并插入10000条记录。随后，我们...
IS NULL、IS NOT NULL和!=等条件并不会直接影响索引的使用，而是通过成本分析来决定查询策略。因此，关键在于理解查询优化的原理，而非盲目接受未经验证的说法。辟谣总是有益的，因为决定查询效率的是成本计算，而非特定的SQL条件。记住，真相往往比传说简单：MySQL根据成本来决定索引的使用。
job is null和job is not null同时走了索引 is null的type为ref也就是is null和数据分布无关 is not null的type为range,走不走索引和数据分布有关(is not null 的数据少,优化器认为走索引效率高) 代码语言:javascript 复制 select(selectcount(*)from emp where job isnull)/(selectcount(*)from emp);#...
大部分都是认为会使索引失效，只能说大部分情况下，不会使用索引，也有用is null 会走索引的。http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/4550673.html 这是一个实例分析，有代码，有过程验证。
EXPLAIN select * from book where runoob_title IS NULL 以上实验都是在字段接受null值的条件下做的实验。在字段not null的情况下,is null和is not null都不会走索引。 type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”(ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL),由左至右,由最差到最...