data = pd.read_csv(f".\\Datasets\\seeds_dataset.csv") data.head 19.2 这个公共数据集适合解决什么问题? 这个数据集有利于提升分类技能。 19.3 有用的链接 从以下链接中可以找到关于这个数据集的更多信息: UCI(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/seeds) Kaggle(https://www.kaggle.com/jmcaro/whe...
Then feature reduction on the basis of genetic algorithm fitness function. Then these two biometrics are fused using sum rule. Then FAR, FRR and Accuracy are obtained for UCI dataset. It is noticed that this algorithm has low FAR, FRR and high accuracy rat.JasmeenS.S. Grewal...
在机器学习领域中,“鸢尾花”是指一个经典的多类分类问题的数据集,称为“Iris dataset”或“安德森鸢尾花卉数据集”。该数据集最早由英国统计学家兼生物学家罗纳德·费雪(Ronald Fisher)于1936年收集并整理发表,包含了150个样本观测值,对应三种不同类型的鸢尾花(Setosa、Versicolor、Virginica),每种类型各50个样本。