https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris/ 另一个比较方便的获取方式是,直接利用Python中的机器学习包scikit-learn直接导入该数据集,可参考Iris Plants Database,下面是具体的操作: 1fromsklearn.datasetsimportload_iris2data =load_iris()3print(dir(data))#查看data所具有的属性或方法4print(data.DESCR)...
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris/ 另一个比较方便的获取方式是,直接利用Python中的机器学习包scikit-learn直接导入该数据集,可参考Iris Plants Database,下面是具体的操作: 1 from sklearn.datasets import load_iris 2 data = load_iris() 3 print(dir(data)) # 查看data所具有的属性或方法 ...
Iris data set, http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris, 12. 3. 2013Iris data set, http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set, 12. 1. 2013UCI Machine Learning Repository.Iris Data Set.http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris. 1993Iris Data Set. UCI Machine Learning ...
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris/ 另一个比较方便的获取方式是,直接利用Python中的机器学习包scikit-learn直接导入该数据集,可参考Iris Plants Database,下面是具体的操作: 1 from sklearn.datasets import load_iris 2 data = load_iris() 3 print(dir(data)) # 查看data所具有的属性或方法 ...
鸾尾花数据集archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性: 萼片长度(sepal length), 萼片宽度(Sepal width), 花瓣长度(Petal length), 花瓣宽度(Petal width) importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportplotting# 数据可视化importmatplotlib....
Iris Data Set(iris数据集)数据摘要：Famous database; from Fisher, 1936 中文关键词：机器学习,iris,分类,多变量,UCI,英文关键词：Machine Learning,iris,Classification,MultiVarite,UCI,数据格式：TEXT 数据用途：This data is used for classification.数据详细介绍：Iris Data Set Abstract: Famous database; ...
机器学习_IrisDataSet(iris数据集).pdf,Iris Data Set(iris 数据集 ) 数据摘要: Famous database; from Fisher, 1936 中文关键词: 机器学习 ,iris,分类 ,多变量 ,UCI, 英文关键词: Machine Learning,iris,Classification,MultiVarite,UCI, 数据格式: TEXT 数据用途: Th
机器学习_Quadruped Mammals Data Set(四脚哺乳动物数据集).pdf 热度: IrisDataSet(iris数据集) 数据摘要: Famousdatabase;fromFisher,1936 中文关键词: 机器学习,iris,分类,多变量,UCI, 英文关键词: MachineLearning,iris,Classification,MultiVarite,UCI,
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris/ 另⼀个⽐较⽅便的获取⽅式是，直接利⽤Python中的机器学习包scikit-learn直接导⼊该数据集，可参考，下⾯是具体的操作：1from sklearn.datasets import load_iris 2 data = load_iris()3print(dir(data)) # 查看data所具有的属性或⽅法 4...
官网:UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set 1、莺尾花(Iris)数据集可视化 from sklearn import datasets iris_data = datasets.load_iris() print(iris_data.DESCR) X_arr = iris_data.data y_arr = iris_data.target def iris_data_plot(X_arr, y_arr): ...