https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris/ 另一个比较方便的获取方式是,直接利用Python中的机器学习包scikit-learn直接导入该数据集,可参考Iris Plants Database,下面是具体的操作: 1 from sklearn.datasets import load_iris 2 data = load_iris() 3 print(dir(data)) # 查看data所具有的属性或方法 ...
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris/ 另一个比较方便的获取方式是,直接利用Python中的机器学习包scikit-learn直接导入该数据集,可参考Iris Plants Database,下面是具体的操作: 1 from sklearn.datasets import load_iris 2 data = load_iris() 3 print(dir(data)) # 查看data所具有的属性或方法 ...
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris/ 另一个比较方便的获取方式是,直接利用Python中的机器学习包scikit-learn直接导入该数据集,可参考Iris Plants Database,下面是具体的操作: 1fromsklearn.datasetsimportload_iris2data =load_iris()3print(dir(data))#查看data所具有的属性或方法4print(data.DESCR)...
Iris Data Set(iris数据集)数据摘要：Famous database; from Fisher, 1936 中文关键词：机器学习,iris,分类,多变量,UCI,英文关键词：Machine Learning,iris,Classification,MultiVarite,UCI,数据格式：TEXT 数据用途：This data is used for classification.数据详细介绍：Iris Data Set Abstract: Famous database; ...
(left=True)sns.set(font_scale=1.4)sns.pointplot(x='Species',y='SepalLength',data=iris,color=antV[0],ax=axes[0,0])sns.pointplot(x='Species',y='SepalWidth',data=iris,color=antV[0],ax=axes[0,1])sns.pointplot(x='Species',y='PetalLength',data=iris,color=antV[0],ax=axes[1,0]...
机器学习_IrisDataSet(iris数据集).pdf,Iris Data Set(iris 数据集 ) 数据摘要: Famous database; from Fisher, 1936 中文关键词: 机器学习 ,iris,分类 ,多变量 ,UCI, 英文关键词: Machine Learning,iris,Classification,MultiVarite,UCI, 数据格式: TEXT 数据用途: Th
机器学习,iris,分类,多变量,UCI, 英文关键词: MachineLearning,iris,Classification,MultiVarite,UCI, 数据格式: TEXT 数据用途: Thisdataisusedforclassification. 数据详细介绍: IrisDataSet Abstract:Famousdatabase;fromFisher,1936 DataSet Characteristics:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris/ 另⼀个⽐较⽅便的获取⽅式是，直接利⽤Python中的机器学习包scikit-learn直接导⼊该数据集，可参考，下⾯是具体的操作：1from sklearn.datasets import load_iris 2 data = load_iris()3print(dir(data)) # 查看data所具有的属性或⽅法 4...
# 获取 Iris 数据集, 从上面可知 id = 53iris=fetch_ucirepo(id=53)# 提取特征(X) 和 目标变量(y)X=iris.data.featuresy=iris.data.targets 创建DataFrame 存储数据集 df_iris=pd.DataFrame(X)df_iris['target']=yprint(df_iris)# 查看数据集sepallengthsepalwidthpetallengthpetalwidthtarget05.13.51.40....
This work studies the effectiveness of Rule-Based classifiers for classification by taking a sample data set from UCI machine learning repository using the open source machine learning tool. A comparison of different rule-based classifiers used in Data Mining and a practical guideline for selecting ...