以往要想实现一个具体的设计风格,需要针对性的训练lora,背后涉及训练素材的搜集、打标、模型训练、效果检验等多个环节,通常要花一两天,并且结果还存在很强的不确定性。 但现在,通过IP-Adapter这一个步骤,在几分钟内就直观的看到结果,大大节省了时间,敏捷程度简直天壤之别。 当我们拥有这些特征,几乎就得到一个“即时...
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Flux ComfyUI零基础入门教程 包括Flux dev Schnell在ComfyUI中的文生图图生图局部重绘LORAControlnetIP-Adapt 871 -- 5:40 App 【AI汽车设计分享】 第三集:IP Adapter上色 1072 -- 19:30 App ADetailer的高级使用法:同时自动修复多个面部和手部 2299 1 19:14 App 【Stable Diffusion】突破限制!自定义尺寸...
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以往要想实现一个具体的设计风格,需要针对性的训练 lora,背后涉及训练素材的搜集、打标、模型训练、效果检验等多个环节,通常要花一两天,并且结果还存在很强的不确定性。 但现在,通过 IP-Adapter 这一个步骤,在几分钟内就直观的看到结果,大大节省了时间,敏捷程度简直天壤之别。
图片即是lora? 两个特殊的使用场景 ——— 如解决IP-Adapter生成图片发黑发暗 如下图,根据提示图生成的图片就像被火烤过或者像被笔临摹了几百次,已经糊成一团。整个图片发黑发暗。 由于IP-Adapter是一种小型超网络模型,它根据输入图像和中间输出生成嵌入(embeddings),并将这些嵌入作为指令动态地影响大型扩散模型...
▍当我们拥有这些特征,几乎就得到一个“即时lora”,而需要付出的成本只是去找几张符合预期的参考图。 同时IP-Adapter还能一次读取多张参考图,让生成的结果拥有更丰富的多样性和随机性,这是在img2img流程中无法实现的,也是两者之间区别最大的地方。 此刻,让我们把思路再打开一些,因为IP-Adapter对prompt的强注意力,...
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...
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