1)IPAdapter Advanced(应用IPAdapter(高级)) 作用:读取并转换图像特征 输入: model:接受 Unet 模型的输入 ipadapter:接受 ipadapter 模型 image:接受图像的输入 image_negative:接受负面图像输入,简单说就是传入不想要的元素。比如说我们不想要参考图的某种颜色,我们就可以将有该颜色的图片传入到 image_negative 中 ...
attn_mask顧名思義就是“關注層遮罩”,這裏需要從上面的SAM工作流中的FeatherMask控件輸出入已經做羽化處理的遮罩到IPAdapter Advanced的attn_mask輸入端,也就是告訴IPAdapter Advanced需要關注哪一塊區域。 接下來IPAdapter Advanced控件的model輸出端掛接一個KSampler採樣器,並且positive、negtive輸入端分別接入表示正面...
https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus 如果看到IPAdapter advanced节点里有这个选项,就是更新好了。 这下我就基础的参数去尝试下。 首先直接拉进来一个基础的工作流: 参考一个猫猫的图像,种子固定为0,提示词a black dog, watercolour painting,选择XL相关模型。 IPAdapter advance中,weight type进行设...
要想保证整个视频风格一致,在原来的工作流中我们增加一个IPAdapter,注意这里有V1和V2两个版本,如果是V2版本的话就选择IPAdapter Advanced,节点左边连接如下图,右边连接Animatediff的上下文节点对应的大模型即可。 这样串联完之后我们也可以把自己的视频进行进一步调试,帧数读取上限可以是10-30左右,以便更好的观察视频效...
IP Adapter Advanced节点提供更多控制选项 对于需要更多控制的用户,IP Adapter新增了Advanced节点。它可以连接到统一Loader或传统的Loader节点上。Advanced节点提供了调整模型权重、反向内外权重类型等高级选项,让用户能够更精细地控制生成过程。 新的Noise Generation节点生成各种噪声 ...
导入IP-Adapter节点:搜索并导入IPAdapter Advanced节点。 导入模型加载器:搜索unified,导入IPAdapter Unified Loader,选择“PLUS”预设。 连接Checkpoint加载器:导入并连接Checkpoint加载器到IP-Adapter模型加载器,选择SDXL模型。 配置关注层遮罩和CLIP模型 连接遮罩:将FeatherMask的MASK输出端口连接到IPAdapter Advanced的attn...
IP Adapter新增了Advanced节点,提供调整模型权重、反向内外权重类型等高级选项。 新的Noise Generation节点可以生成多种类型的噪声,并可以将噪声叠加到图像上。 现在可以使用任何图像作为负面图像输入,而不再局限于噪声。 当需要混合多个参考图像时,可以使用Image Batch节点,支持多种混合模式。
大家好,这里是和你们一起探索 AI 的花生~IP Adapter 是 SD 生态中一个非常强大的风格迁移插件,可以将一张图像的风格复制到新生成的图像中,有效提升我们的出图效率,目前在设计领域有广泛应用。相关推荐:IP-Adapter!让AI绘画垫图效率提高10倍的新一代神器都是“垫图”,
Error occurred when executing IPAdapterAdvanced: module 'comfy.model_base' has no attribute 'SDXL_instructpix2pix'
return (ipadapter_execute(model.clone(), ipadapter_model, clip_vision, **ipa_args), ) work_model = ipadapter_execute(work_model, ipadapter_model, clip_vision, **ipa_args) del ipadapter return (work_model, ) class IPAdapterBatch(IPAdapterAdvanced): def __init__(self): @@ -1022,6...