通过Clip作为图像编码器,去抽取图像特征。在训练阶段,Clip的参数是冻结的。 另外训练一个小的projection network去将图像embedding转换成序列特征,维度和文本特征匹配上。projection network包括线性层和LN。 (2)解耦交叉注意力 在原始的Unet中,文本特征是通过cross-attention模块输入到预训练模型中的。给定query为Z,文本...
1. 将人物面部特征作为提示词 face_id 类型 2. 将参考图整体看做提示的 clip 类型 一般选择 auto 或者ip-adapter_clip_sd15 如果你是 sdxl 大模型就选对应 ip-adapter_clip_sdxl 的预处理器就可以啦 而IP-Adapter的控制模型比较简单,可以选择:ip-adapter_sd15 3. 使用方法 使用方法非常简单,大模型可以选...
备用百度云下载链接 1.clip相关预处理器必要模型 链接:https://pan.baidu.com/s/1wvCrmHsNOZxba61YTj6mkg?pwd=zq7n 提取码:zq7n 2.clip辅助生成模型 链接:https://pan.baidu.com/s/1Fh7wQU5wL77W73VRIyN3pg?pwd=ezg8 提取码:ezg8 3.Face_ID相关预处理器必要模型 链接:https://pan.baidu.com...
- 原视频地址:https://www.youtube.com/watch?v=RnfyYWQ8oM8- ComfyUI_IPAdapter_plushttps://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus# ComfyUI_IPAdapter_plus更新## 2024年7月18日更新:支持Kolors功能。## 2024年7月17日更新:新增实验性Clip, 视频播放量 3950、弹幕量
ControlNet模型栏会自动显示该SD模型版本下可用的IP-Adapter模型：预处理器有6个，通过预处理器的名称后缀可以看出，虽然IP-Adapter的模型有很多，但大体分为三类：Clip、FaceID以及新增的PulID：通过模型的名称后缀也可以看出该模型的对应类别，比如除了名称中有faceid和pulid的模型，其他模型均属于clip类：不同的...
到哩布搜 IP-Adapter依赖文件 下载,复制到自己的目录里sd-webui-aki\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\clip_vision 12楼2024-04-13 19:52 收起回复 随风而落kun 高级粉丝 3 还是不行啊 来自Android客户端13楼2024-04-15 12:55 回复 ...
随着IP-Adapter的更新，特别针对脸部处理的模型推出，为参考图的人脸提供更全面的融合可能性。目前，SDXL版本提供两个预处理器和四个模型，而SD1.5版本则仅有一个预处理器“ip-adapter_clip_sd15”和五个模型可供使用。所有模型的下载地址在篇末提供，相同名称的模型只需下载一个即可，推荐使用safe...
老师,那个ViT-H和ViT-bigG是不是用来区分CLIP_vision的?要和IP_adapter对应,然后checkpoint模型(1.5或XL)再和IP_adapter对应? 8月前·内蒙古 0 分享 回复 有趣的80后程序员 作者 ... 对的 8月前·河北 0 分享 回复 Pervert ... 这个工作流哪里取 11月前·陕西 0 分享 回复 跑图大叔 ... 80老师能不...
先看Prompt Embedding如何被插入Unet中,Unet中的latent噪声特征计为Query,CLIP Text Embedding分别经过两个全连接层得到Key,Value,则Cross Attention表达为: Text Embedding Cross Attention 既然将图片特征与文本特征concat效果不好,那就干脆再设计一个Cross Attention专门用于插入图像特征,意即CLIP Image Embedding分别经过...
点击“管理器”,选择“安装模型”,搜索关键词“clip”,将4个“clip_vision”模型都安装好,其中2个是1.5版的模型,2个是SDXL版的模型,虽然截至到本文发布的时候ipadapter尚未推出faceID的SDXL版模型,但是相信不就之后就会推出SDXL版! 安装InsightFace