这个工作流,核心节点是【应用IPAdapter】,这个节点左侧连接IPAdapter加载器,使用这个节点进行风格迁移的时候,使用IPAdapter模型本身进行学习输入图像的风格特征,不具备CLIP视觉。 工作流2:CLIP视觉 这个工作流,核心节点是【应用IPAdapter(高级)】,这个节点左侧连接IPAdapter加载器和CLIP视觉加载器,我们可以使用这两个节点更...
根据你选择的大模型版本不同，ControlNet模型栏会自动显示该SD模型版本下可用的IP-Adapter模型：预处理器有6个，通过预处理器的名称后缀可以看出，虽然IP-Adapter的模型有很多，但大体分为三类：Clip、FaceID以及新增的PulID：通过模型的名称后缀也可以看出该模型的对应类别，比如除了名称中有faceid和pulid的模型，其他...
IPAdapter v2.0又添新功能:一键风格迁移+构图迁移,工作流免费分享 4845 1 5:16 App ComfyUI-InstantID-换脸到任何风格图上 3451 -- 20:53 App ComfyUI-IPAdapter遇上AnimateDiff让动画制作零门槛 2551 -- 14:29 App ComfyUI-Fluxtapoz更新:图片编辑、区域提示、细节增强功能【RF-Edit,Regional prompting,...
https://ip-adapter.github.io/ IP-Adapter clip ControlNet发布页 https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/2039 多适配器混合图像讨论 https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/2472 IP-Adapter FaceID ControlNet 发布页 https://github.com/Mikubill/sd-webui-co...
4、ip-adapter_sd15_vit-G: • 使用大参数的CLIP-ViT-bigG训练的基础模型。 • 强度和ip-adapter_sd15_plus差不多,但画面更细腻一些。 5、ip-adapter_plus_composition_sd15: • 这个社区模型如其名字所示,只是迁移了构图,人物也全都变成了男孩。 针对SDXL的整体风格迁移模型有4个,在使用过程中如果出...
iPAdapter视觉 编码器会将图像的大小调整为 224×224 ，并将其裁剪到中心！如上图所示，镜头和特征提取总是聚焦在中间位置，这种时候可以通过此【prepare image for clip vision】这个节点去控制镜头位置。此节点三个输入分别是截图算法，截取位置，和图像锐化处理（锐化处理对出图的线条细节会有提升）效果如图 三、...
条件图像首先被编码到CLIP域,然后通过单个线性层投影到IPAdapter+特定的空间中,之后再通过一个小型的变换模型,如下图3所示。 引入指令。对于IPAdapter-Instruct,修改了投影变换模型,在每次迭代时引入了一个额外的注意力层,该层还会关注指令的CLIP嵌入,如图3所示。通过这种方式,模型能够从条件嵌入中提取与指令相关的信息...
接下来我们接入 IP-Adapter 节点。 这里,我们输入了一张光头强的图片,核心节点主要是 应用IPAdapter 节点,模型需要通过一个IPAdapter 模型加载器 加载一个 IP-Adapter 的模型输入。注意,这里的模型要和基础大模型版本匹配。同时还需要使用 CLIP 视觉加载器 加载一个视觉模型,这些模型都是刚才下载下来的。 我们固定了...
在IPAdapter+中,每次对文本提示 进行交叉注意力操作后,都会在条件图像的投影编码上添加一个交叉注意力层,如下图2所示。 条件图像首先被编码到CLIP域,然后通过单个线性层投影到IPAdapter+特定的空间中,之后再通过一个小型的变换模型,如下图3所示。 引入指令。对于IPAdapter-Instruct,修改了投影变换模型,在每次迭代时...
lora模型文件夹:“\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\loras\ipadapter” 点击“管理器”,选择“安装模型”,搜索关键词“clip”,将4个“clip_vision”模型都安装好,其中2个是1.5版的模型,2个是SDXL版的模型,虽然截至到本文发布的时候ipadapter尚未推出faceID的SDXL版模型,但是相信不就之后就会推出SDXL版...