這裏IPAdapter Unified Loader控件加載一個SDXL的底層模型,因此添加一個Load Checkpoint控件,並且選擇Load Checkpoint:選擇sd_xl_base_10.0.9vae模型 具有如下鏈接關係 Load Checkpoint的model輸出端連接到IPAdapter Unified Loader的model輸入端。 IPAdapter Unified Loader的model輸出端連接到IPAdapter Advanced的model輸入...
IP-Adapter则是将图片单独提出作为一种提示特征,相比以往那种只是单纯的把图像特征和文本特征抽取后拼接在一起的方法,IP-Adapter通过带有解耦交叉注意力的适配模块,将文本特征的Cross-Attention和图像特征的Cross-Attention区分开来,在Unet的模块中新增了一路Cross-Attention模块,用于引入图像特征。 相当于将原本SD中img和p...
IP-Adapter则是将图片单独提出作为一种提示特征,相比以往那种只是单纯的把图像特征和文本特征抽取后拼接在一起的方法,IP-Adapter通过带有解耦交叉注意力的适配模块,将文本特征的Cross-Attention 和图像特征的Cross-Attention区分开来,在Unet的模块中新增了一路Cross-Attention模块,用于引入图像特征。 相当于将原本SD中img和...
02IP-Adapter简介IP-Adapter翻译成中文是Image Prompt Adapter（图像提示适配器），它是由腾讯开发的，并被ControlNet的作者移植到了ControlNet里：它可以通过提取图像中的特征，并将其嵌入到预训练的文本生成图像扩散模型中，从而实现风格迁移的效果。你可以简单理解为垫图，就像在生成图像过程中额外加了一个 LoRA。因...
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...
1.1 IPAdapter 的介绍 IP-Adapter 的是腾讯 ailab 实验室发布的一个 Stable Diffusion 的适配器,我愿称之为 Stable Diffusion 最强插件,它的作用是输入一张或多张图像,作为生成图像的提示词,实现图片风格或者肖像风格的迁移。本质上类似 MJ 的垫图。 官网地址:https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter IP...
StableDiffusion因为它的出现,能力再次上了一个台阶。那就是ControlNet的1.1.4版本新发布的预处理器IP-Adapter,因为有了这新的预处理器及其模型,为SD提供了更多便捷的玩法。他可以识别参考图的艺术风格和内容,然后生成相似的作品。如果再搭配CN的其他控制器组合使用,可以玩出更多的花样。
IP-Adapter和img2img虽然在操作上都是“垫图”,但它们的底层实现可以说是毫无关系。 用个不严谨但好理解的例子,“IP-Adapter”和“img2img”就是两位画师,现在给出prompt要求它俩画一个男人,在不提供参考图的情况下,它们大概都会画成图1的模样,但是当我们加上参考图2的时候,两者的区别就显现了。