所以IP-Adapter提出解耦交叉注意力的方法去解决这个问题。 整体结构如Figure 2,注意只有红色的部分是训练的参数,其它都是训练期间会冻结的。IP-Adapter包含两个部分:1.一个image encoder,用于抽取图像prompt中的图像特征;2.解耦的交叉注意力,将图像特征输入到预训练模型中;(核心是解耦交叉注意力) (1)Image Encoder ...
IP-Adapter则是将图片单独提出作为一种提示特征,相比以往那种只是单纯的把图像特征和文本特征抽取后拼接在一起的方法,IP-Adapter通过带有解耦交叉注意力的适配模块,将文本特征的Cross-Attention 和图像特征的Cross-Attention区分开来,在Unet的模块中新增了一路Cross-Attention模块,用于引入图像特征。 相当于将原本SD中img和...
IP-Adapter则是将图片单独提出作为一种提示特征,相比以往那种只是单纯的把图像特征和文本特征抽取后拼接在一起的方法,IP-Adapter通过带有解耦交叉注意力的适配模块,将文本特征的Cross-Attention 和图像特征的Cross-Attention区分开来,在Unet的模块中新增了一路Cross-Attention模块,用于引入图像特征。 相当于将原本SD中img和...
IP-Adapter则是将图片单独提出作为一种提示特征,相比以往那种只是单纯的把图像特征和文本特征抽取后拼接在一起的方法,IP-Adapter通过带有解耦交叉注意力的适配模块,将文本特征的Cross-Attention 和图像特征的Cross-Attention区分开来,在Unet的模块中新增了一路Cross-Attention模块,用于引入图像特征。 相当于将原本SD中img和...
02IP-Adapter简介IP-Adapter翻译成中文是Image Prompt Adapter（图像提示适配器），它是由腾讯开发的，并被ControlNet的作者移植到了ControlNet里：它可以通过提取图像中的特征，并将其嵌入到预训练的文本生成图像扩散模型中，从而实现风格迁移的效果。你可以简单理解为垫图，就像在生成图像过程中额外加了一个 LoRA。因...
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...
IpAdapter基础使用方式如下所示：此流程我使用了某知名黑人的脸部作为IpAdaper的特征图片输入，IpAdapter模型也是使用了针对的Face_plus模型版本，生成了他的宇航员图像。自己也可以在此流程上增加controlnet，蒙版重绘等精准控制图像内容和区域（比自己训练lora是不是容易一百倍呢😁）使用controlnet 使用蒙版 插件名称：...
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...
2.6万 14 11:02 App 超详细的ipadapter新版使用教学 1.3万 2 08:37 App SD超高相似度换脸:IP-Adapter + Instant-ID 一起上 6160 0 02:47 App Stable diffusion-进阶篇,第九节 ControlNet【IP-Adapter-垫图】 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...