IP-Adapter包含两个部分:1.一个image encoder,用于抽取图像prompt中的图像特征;2.解耦的交叉注意力,将图像特征输入到预训练模型中;(核心是解耦交叉注意力) (1)Image Encoder 通过Clip作为图像编码器,去抽取图像特征。在训练阶段,Clip的参数是冻结的。 另外训练一个小的projection network去将图像embedding转换成序列...
這裏IPAdapter Unified Loader控件加載一個SDXL的底層模型,因此添加一個Load Checkpoint控件,並且選擇Load Checkpoint:選擇sd_xl_base_10.0.9vae模型 具有如下鏈接關係 Load Checkpoint的model輸出端連接到IPAdapter Unified Loader的model輸入端。 IPAdapter Unified Loader的model輸出端連接到IPAdapter Advanced的model輸入...
IP-Adapter则是将图片单独提出作为一种提示特征,相比以往那种只是单纯的把图像特征和文本特征抽取后拼接在一起的方法,IP-Adapter通过带有解耦交叉注意力的适配模块,将文本特征的Cross-Attention 和图像特征的Cross-Attention区分开来,在Unet的模块中新增了一路Cross-Attention模块,用于引入图像特征。 相当于将原本SD中img和...
02IP-Adapter简介IP-Adapter翻译成中文是Image Prompt Adapter（图像提示适配器），它是由腾讯开发的，并被ControlNet的作者移植到了ControlNet里：它可以通过提取图像中的特征，并将其嵌入到预训练的文本生成图像扩散模型中，从而实现风格迁移的效果。你可以简单理解为垫图，就像在生成图像过程中额外加了一个 LoRA。因...
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...
StableDiffusion因为它的出现,能力再次上了一个台阶。那就是ControlNet的1.1.4版本新发布的预处理器IP-Adapter,因为有了这新的预处理器及其模型,为SD提供了更多便捷的玩法。他可以识别参考图的艺术风格和内容,然后生成相似的作品。如果再搭配CN的其他控制器组合使用,可以玩出更多的花样。
本质上 IP-Adapter 就是 txt2img 的流程,流程中 prompt 还是最关键的,只是中间利用 IP-Adapter 强化了参考图的提示作用。 作为对比,img2img 是直接将参考图传入 unet,去替换了原始的随机噪音,这样所有的生成结果都是建立在它的基础上,于是有了前面人和老虎混杂的现象就比较好理解了。
导读不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。都是“垫图”,谁能还原你心中的图“垫图”这个概念大家肯定都不陌
IP-Adapter则是将图片单独提出作为一种提示特征,相比以往那种只是单纯的把图像特征和文本特征抽取后拼接在一起的方法,IP-Adapter通过带有解耦交叉注意力的适配模块,将文本特征的Cross-Attention 和图像特征的Cross-Attention区分开来,在Unet的模块中新增了一路Cross-Attention模...