所以IP-Adapter提出解耦交叉注意力的方法去解决这个问题。 整体结构如Figure 2,注意只有红色的部分是训练的参数,其它都是训练期间会冻结的。IP-Adapter包含两个部分:1.一个image encoder,用于抽取图像prompt中的图像特征;2.解耦的交叉注意力,将图像特征输入到预训练模型中;(核心是解耦交叉注意力) (1)Image Encoder ...
这个工作流,核心节点是【应用IPAdapter】,这个节点左侧连接IPAdapter加载器,使用这个节点进行风格迁移的时候,使用IPAdapter模型本身进行学习输入图像的风格特征,不具备CLIP视觉。 工作流2:CLIP视觉 这个工作流,核心节点是【应用IPAdapter(高级)】,这个节点左侧连接IPAdapter加载器和CLIP视觉加载器,我们可以使用这两个节点更...
1794-AENTR Flex EtherNet/IP Adapter AB罗克韦尔PLC模块 更新时间:2024年07月10日 数智集采,工业好物狂欢趴!填写信息即可参与抽奖哦! 价格 ￥1200.00 ￥1000.00 起订量 1台起批 2台起批 货源所属商家已经过真实性核验 发货地 浙江 温州 数量 获取底价 查看电话 点击洽谈,获取最新优惠 在线咨询 智能...
IP-Adapter则是将图片单独提出作为一种提示特征,相比以往那种只是单纯的把图像特征和文本特征抽取后拼接在一起的方法,IP-Adapter通过带有解耦交叉注意力的适配模块,将文本特征的Cross-Attention 和图像特征的Cross-Attention区分开来,在Unet的模块中新增了一路Cross-Attention模块,用于引入图像特征。 相当于将原本SD中img和...
IP-Adapter和img2img虽然在操作上都是“垫图”,但它们的底层实现可以说是毫无关系。 用个不严谨但好理解的例子,“IP-Adapter”和“img2img”就是两位画师,现在给出prompt要求它俩画一个男人,在不提供参考图的情况下,它们大概都会画成图1的模样,但是当我们加上参考图2的时候,两者的区别就显现了。
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...
本质上 IP-Adapter 就是 txt2img 的流程,流程中 prompt 还是最关键的,只是中间利用 IP-Adapter 强化了参考图的提示作用。 作为对比,img2img 是直接将参考图传入 unet,去替换了原始的随机噪音,这样所有的生成结果都是建立在它的基础上,于是有了前面人和老虎混杂的现象就比较好理解了。
IpAdapter基础使用方式如下所示：此流程我使用了某知名黑人的脸部作为IpAdaper的特征图片输入，IpAdapter模型也是使用了针对的Face_plus模型版本，生成了他的宇航员图像。自己也可以在此流程上增加controlnet，蒙版重绘等精准控制图像内容和区域（比自己训练lora是不是容易一百倍呢😁）使用controlnet 使用蒙版 插件名称：...
不用训练lora,一张图就能实现风格迁移,还支持多图多特征提取,同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等,这就是IP-Adapter,一种全新的“垫图”方式,让你的AIGC之旅更加高效轻松。 都是“垫图”,谁能还原你心中的图 “垫图”这个概念大家肯定都不陌生,此前当无法准确用prompt描述心中那副图时,最...