使用IP-Adapter-FaceId 这里以 Stable Diffusion WebUI 为例,ComfyUI 的使用示例见下文。 因为IP-Adapter-FaceId 在 SDXL算法中的效果不太好,所以本文将使用 SD 1.5 模型进行演示。 打开“文生图”页面,首先我们需要选择SD基础模型、设置提示词和负向提示。模型下载方式见文末资源下载。 这几个参数我介绍下注意...
lora模型文件夹:“ComfyUl-windows-portable\ComfyUl\models\loras\ipadapter” 点击“管理器”,选择“安装模型”,搜索关键词clip”,将4个'clip vision"模型都安装好, 其中2个是1.5版的模型,2个是SDXL版的模型,虽然截至到本文发布的时候ipadapter尚未推出faceID(https://caovan.com/tag/494)的SDXL版模型,但是...
我们的 IP 适配器的关键设计是解耦的交叉注意力机制,将文本特征和图像特征的交叉注意力层分开。尽管我们的方法很简单,但只有 22M 参数的 IP 适配器可以实现与完全微调的图像提示模型相当甚至更好的性能。当我们冻结预训练的扩散模型时,所提出的 IP-Adapter 不仅可以推广到从同一基础模型微调的其他自定义模型,还可以...
Stablediffusion新出的IP-Aadapter FaceID plusV2和对应的lora能很好的解决人物一致性问题还能实现一图生成指定角色的效果。 但很多同学在看完教程后,完全按照教程设置,生成出来的图片没有效果。实际是FaceID还没有真正部署成功,所以没有生效。 正常起效是会在生成图片的同时,下方会把你上传的图片同时显示出来 实际在...
结合文本描述生成可以生成高度个性化且与原始面部特征一致的图像。 意思就是你只要上传几张自己的照片,就能生成你在各种场景下的照片,克隆你的脸。 模型地址:huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID 在线体验:huggingface.co/spaces/multimodalart/Ip-Adapter-FaceID...
IPAdapter+FaceID技术的原理是将IPAdapter和FaceID进行有效整合,实现了对人脸的快速、准确识别。具体来说,它利用IPAdapter的网络适配器功能,实现了对不同厂商、不同类型的摄像头和传感器的接入和数据交换。通过IPAdapter的智能数据处理和传输功能,将摄像头采集到的人脸图像传输到FaceID系统中进行处理。在FaceID系统中,...
IP-Adapter..2024-09-26 11:50:34,323 - ControlNet - INFO - unit_separate = False, style_align = False2024-09-26 1
IP Adapter FaceID技术的核心在于它采用了面部识别模型的面部ID嵌入,而非传统的CLIP图像嵌入方式。这一创新使得换脸过程更加精准和高效。同时,IP Adapter FaceID还引入了LoRA(Low-Rank Adaptation)技术,这是一种旨在提高ID一致性的技术,它允许使用单张图片实现换脸,大幅度简化了换脸的流程。
有两种方法可以安装IPAdapter FaceID Plus节点: 方法一:通过管理器安装 打开ComfyUI管理器。点击“安装节点”。搜索“ComfyUI_IPAdapter_plus”并点击安装。 方法二:手动安装 访问IPAdapter FaceID Plus的GitHub主页:GitHub - cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus。下载ZIP压缩包。将下载的ZIP压缩包解压到ComfyUI目录下的cu...
2024-09-26 11:50:34,477 - ControlNet - INFO - Using preprocessor: ip-adapter_face_id_plus2024-09-26 11:50:34,478 - ControlNet - INFO - preprocessor resolution = 512*** Error running process: D:\sd-webui-aki-v4.9\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.pyTraceback (most...