深度学习介绍.An introduction to deep learning.ppt,An Introduction to Deep Learning 0130349037 郭浩楠 Mystical Force of Deep Learning 2012年11月,微软在中国天津的一次活动上公开演示了一个全自动的同声传译系统,讲演者用英文演讲,后台的计算机一气呵成自动完成
讲义地址:introtodeeplearning.com 人工智能,机器学习和深度学习的概念与关系 感知机的定义 感知机前向传播的机制 激活函数 激活函数的作用 利用感知机构建神经网络 单层(隐藏层)神经网络 深度(多层)神经网络 损失函数 训练参数-最小化Loss 梯度下降算法 利用链式法则计算梯度(反向传播) 学习率的设置 影响学习率的因...
1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks) 关于神经网络也有很多的种类,考虑到它们的使用效果,有些使用起来恰到好处,但事实表明,到目前几乎所有由神经网络创造的经济价值,本质上都离不开一种叫做监督学习的机器学习类别,让我们举例看看。 在监督学习中你有一些输入 ,你想学习到一个函数来映射...
深度学习(Deep Learning)指的是训练神经网络,有些时候神经网络的规模非常庞大。那么,神经网络究竟是什么呢?本次课程就回答了这个问题,并以预测房价为例讲解了神经网络相关的基础知识。 单神经网络 首先,假设有一组六套房子的数据集,房屋面积与房屋价格之间的关系如下图所示: 图1 房屋面积与价格数据集 那么,根据这个...
Intro to Deep Learning(深度学习导论) Deep Sequence Modeling(循环神经网络) Deep Computer Vision(卷积神经网络) Deep Generative Modeling(深度生成建模) Deep Reinforcement Learning(强化学习) Limitations and New Frontiers(深度学习前沿知识) Evidential Deep Learning(证据性深度学习和不确定性) Bias and Fairness(...
MIT 6.S191- Introduction to Deep Learning(上) MIT6.S191 Introduction to Deep Learning MIT 6.S191
If you want to learn the tools of deep learning and apply them to build these amazing things, I want to help you get there. When you finish this sequence courses on coursera call the specialization you'll be able to put deep learning on your resume with confidence. ...
From the series:Introduction to Deep Learning Explore deep learning fundamentals in this MATLAB®Tech Talk. You’ll learn why deep learning has become so popular, and walk through 3 concepts: what deep learning is, how it is used in the real world, and how you can get started. ...
Deep learning has gained increasing attention in automatic speech recognition, computer vision, natural language processing, drug discovery toxicology, audio recognition, bioinformatics, and automatic driving of vehicles due to its potential benefits such as feature extraction and data classification problems....
这是课程[Neural Networks and Deep Learning]第1周的习题解答,共10道题。 解答: 100年前,电力的出现引起工业革命,今天,AI也成为新的驱动力。答案是选项4。 解答: 深度学习出现空前繁荣,主要原因有: 更多的数据 更多的应用场景得到应用 计算力的提升