邮箱地址如下,祝你们好运! Contact us: feedback@deeplearning.ai Companies: enterprise@deeplearning.ai Universities: academic@deeplearning.ai
讲义地址:introtodeeplearning.com 人工智能,机器学习和深度学习的概念与关系 感知机的定义 感知机前向传播的机制 激活函数 激活函数的作用 利用感知机构建神经网络 单层(隐藏层)神经网络 深度(多层)神经网络 损失函数 训练参数-最小化Loss 梯度下降算法 利用链式法则计算梯度(反向传播) 学习率的设置 影响学习率的因...
2017年8月在雷锋网上的分享记录:「Deep learning」读书分享 : 第一章 前言 Introduction,重新组织下语言,更新下技术点,温故知新。 Ian Goodfellow的「Deep learning」这本书,久负盛名,号称是AI圣经,内容完整,层次鲜明,一共20章,600多页。初学者读起来压力山大,别着急,我这个读书分享系列轻松讲解各类知识,降低入门...
网络中的每层神经元与相邻层是两两相互连接的.这种网络也叫Fully Connect Feedforward Network. 全连接网络分为输入层、隐藏层、以及输出层.当隐藏层数量很多时,这就是Deep的含义.同时,隐藏层可以看作特征提取. 全连接层的计算可以转化为矩阵.不断地计算直到输出output. 二三步是衡...
MIT 6.S191- Introduction to Deep Learning(上) MIT6.S191 Introduction to Deep Learning MIT 6.S191
深度学习(Deep Learning)指的是训练神经网络,有些时候神经网络的规模非常庞大。那么,神经网络究竟是什么呢?本次课程就回答了这个问题,并以预测房价为例讲解了神经网络相关的基础知识。 单神经网络 首先,假设有一组六套房子的数据集,房屋面积与房屋价格之间的关系如下图所示: ...
Deep learning has gained increasing attention in automatic speech recognition, computer vision, natural language processing, drug discovery toxicology, audio recognition, bioinformatics, and automatic driving of vehicles due to its potential benefits such as feature extraction and data classification problems....
这是课程[Neural Networks and Deep Learning]第1周的习题解答,共10道题。 解答: 100年前,电力的出现引起工业革命,今天,AI也成为新的驱动力。答案是选项4。 解答: 深度学习出现空前繁荣,主要原因有: 更多的数据 更多的应用场景得到应用 计算力的提升
深度学习介绍.An introduction to deep learning.ppt,An Introduction to Deep Learning 0130349037 郭浩楠 Mystical Force of Deep Learning 2012年11月,微软在中国天津的一次活动上公开演示了一个全自动的同声传译系统,讲演者用英文演讲,后台的计算机一气呵成自动完成
Explore deep learning fundamentals in this MATLAB Tech Talk. You’ll learn why deep learning has become so popular, and you’ll walk through 3 concepts: what deep learning is, how it is used in the real world, and how you can get started.