IntroductionToDataMining章1绪论_by二卷 keywords:数据挖掘 author:二卷(2017.03.07) 这章没啥,就是二卷对着书边看边自言自语了一通。 在绪论的开篇,书里提到,数据挖掘也会用于分子生物学,二卷其实就是药学院的,虽然不是研究基因,但是还是好感动啊,我对医药有特殊的感情。 ## ** 1.什么是数据挖掘 ** 书...
Data Mining:The Textbook 1. 数据挖掘的过程: 1. 数据收集; 2. 特征提取, 数据清洗, 特征选择和转换; 3. 分析过程和算法 2. 基础数据类型: 1. 非依赖导向:简单普遍。例子如年龄,身高,职业等等; 2. 依赖导向性数据: a. 时间序列数据 b. 离散序列 c. 空间数据 d. 网络和图 3. 数据挖掘的分类 1. ...
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1.数据挖掘导论 译本(Intorduction to Data Mining,图灵计算机科学丛书,Pang-Ning Tan/Michael Steinbach/Vipin Kumar著)这本书我曾经也试图啃过,但是毅力不够放弃了。该博文是数据挖掘导论学习的开山篇,二卷打算先把这本书扫读一遍,一个月的时间,就是说4.7号要看完。
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设置工作组-introduction to data miningPr**io 上传5.06MB 文件格式 pdf 开发工具 常见问题 2.5 设置工作组 为了便于工程管理,可以将工程分组。在“Project Explorer”设置工作组的步骤如图 5 所 示。 Figure 5. 设置工作组 同时也可以选择“Project Explorer”窗口根目录显示内容为“工程”或者“工作组”。
Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapter...
数据库中存储的数据量急剧膨胀 需要从海量数据库和大量繁杂信息中提取有价值的知识,进一步提高信息的利用率 产生了一个新的研究方向:基于数据库的知识发现(Knowledge Discovery in Database),以及相应的数据挖掘(Data Mining)理论和技术的研究 随着大数据库的建立和海量数据的不断涌现,必然提出对强有力的数据分析工具...
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