Hugging FaceInternLM2-1.8B:https://huggingface.co/internlm/internlm2-1_8bInternLM2-Chat-1.8B-SFT:https://huggingface.co/internlm/internlm2-chat-1_8b-sftInternLM2-Chat-1.8B:https://huggingface.co/internlm/internlm2-chat-1_8bMedelScopeInternLM2-1.8B:https://www.modelscope.cn/models/S...
https://github.com/JimmyMa99/BaJie-Chat 相关模型下载链接 Hugging Face InternLM2-1.8B: https://huggingface.co/internlm/internlm2-1_8b InternLM2-Chat-1.8B-SFT: https://huggingface.co/internlm/internlm2-chat-1_8b-sft InternLM2-Chat-1.8B: https://huggingface.co/internlm/internlm2-chat-...
InternLM2-Chat-1.8B-SFT:在 InternLM2-1.8B 上进行监督微调 (SFT) 后得到的对话模型。 InternLM2-Chat-1.8B:通过在线 RLHF 在 InternLM2-Chat-1.8B-SFT 之上进一步对齐。 InternLM2-Chat-1.8B表现出更好的指令跟随、聊天体验和函数调用,推荐下游应用程序使用。 InternLM2 模型具备以下的技术特点 有效支持...
下载InternLM2-Chat-1.8B-SFT大模型。 python python fine-tune/download_pretrain_model.py 基于xtuner微调模型。 xtuner train ./fine-tune/internlm2_1_8b_qlora_lift_e3.py --deepspeed deepspeed_zero2 生成Adapter。 #注意修改.sh文件第六行模型文件路径./tools/1.convert_model.sh ...
InternLM2.5-1.8B 🤗internlm2_5-1_8b internlm2_5-1_8b 2024-08-05 InternLM2.5-1.8B-Chat 🤗internlm2_5-1_8b-chat internlm2_5-1_8b-chat 2024-08-05 InternLM2.5-7B 🤗internlm2_5-7b internlm2_5-7b 2024-07-03 InternLM2.5-7B-Chat 🤗internlm2_5-7b-chat internlm2_5-7b...
下载InternLM2-Chat-1.8B-SFT 大模型。 python python fine-tune/download_pretrain_model.py 基于XTuner 微调模型。 xtuner train ./fine-tune/internlm2_1_8b_qlora_lift_e3.py --deepspeed deepspeed_zero2 生成Adapter。 # 注意修改.sh文件第六行模型文件路径 ./tools/1.convert_model.sh 合并Adapter。
弱智吧, RuoZhiBa, 微调, 数据构造, InternLM2, Xtuner, Llama3-Instruct-8B,Llama3-Instruct-8B,专业心理咨询,自我认知 Update: 更换题目: 微调数据构造实验【书生·浦语大模型实战营第二期第八节笔记和作业】[弱智吧] 04/29: 增加测评部分 Introduction 【主要内容】:使用【chatgpt工具】写prompt生成代码,对...
python convert-hf-to-gguf.py ./internlm2-chat-20b It doesn't work. Please check the following image: 👍 1 Contributor arch-btw commented Feb 1, 2024 • edited I'm having the same issue as @sweetcard but on internlm2-chat-7b Edit: internlm/internlm2-chat-1_8b-sft:martin...
基于InternLM2-chat-1.8B 模型,用弱智吧中的数据进行微调,训练一个不弱智的模型 2.2 数据准备 2.2.1 数据构造 首先介绍下如何构造高质量的SFT数据: 数据选择和采集 微调数据的选择应该基于目标应用场景: 领域相关性:选择与预期应用场景密切相关的文本数据。例如,如果目标是法律助理,应选择法律文档和案例。本实验目...