在InternStudio开发机中的已经提供了微调模型,可以直接软链接即可。 本模型位于/root/share/new_models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2_5-7b-chat mkdir /root/finetune/models ln -s /root/share/new_models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2_5-7b-chat /root/finetune/models/internlm2_5-7b-chat 步骤...
cd ~/lmdeploy-internlm2 cp -r ~/shishen2/internlm2-chat-7b . 将模型转为 lmdeploy TurboMind 的格式 lmdeploy convertinternlm2-chat-7binternlm2-chat-7b 命令行本地对话 lmdeploy chat turbomind ./workspace 看来20G显存在InternStudio中依然不行。 我们关机。切换下配置,改为40G显存。 然而: 这个...
在Internlm2-7b-chat-web.ipynb文件中新建一个代码块,运行下载internlm2-chat-7b模型。模型下载需要时间,我们直接往下看代码准备 AI检测代码解析 from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-7b', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision=...
internlm2_5-7b-chat 模型[1],是商汤的最新开源的大模型,引入了一个70亿参数的基础模型以及一个为实际应用设计的聊天模型。根据该模型发布的基准测试,internlm2_5-7b 展示了卓越的推理能力,在数学推理任务中得到水平领先的结果,超过了 Llama3 和 Gemma2-9B 等友商模型。 InternLM2.5 拥有高达100万词的上下文...
py internlm ceval 启动评测 确保按照上述步骤正确安装 OpenCompass 并准备好数据集后,可以通过以下命令评测 InternLM-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能。 OpenCompass 默认并行启动评估过程,我们可以在第一次运行时以 --debug 模式启动评估,并检查是否存在问题。在 --debug 模式下,任务将按顺序执行,并实时...
在Internlm2-7b-chat-web.ipynb文件中新建一个代码块,运行下载internlm2-chat-7b模型。模型下载需要时间,我们直接往下看 AI检测代码解析 from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-7b', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master...
MindIE多卡推理internlm2-7b-chat报错 二、软件版本: scend-cann-kernels-310p_8.0.T16 Ascend-cann-toolkit_8.0.T16 Ascend-mindie_1.0.T60 Ascend-cann-nnal_8.0.T16 三、测试步骤: xxxx 四、日志信息: scend-cann-kernels-310p_8.0.T16 Ascend-cann-toolkit_8.0.T16 ...
# InternLM2-7B-chat langchain 接入InternLM2 ,即书生·浦语大模型第二代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2-Chat-7B)。模型具有以下特点:- 有效支持20万字超长上下文:模型在20万字长输入中几乎完美地实现长文“大海捞针”,而且在 LongBench 和 L-Eval 等长文任务中的表现也达到开源...
#InternLM2-7B-chat FastAPI 部署 nternLM2,即书生·浦语大模型第二代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2-Chat-7B)。模型具有以下特点: InternLM2,即书生·浦语大模型第二代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2-Chat-7B)。模型具有以下特点: ...
一、D2-InternLM-Chat-7B模型简介 D2-InternLM-Chat-7B是一款基于Transformer架构的大型语言模型,拥有超过70亿个参数。它经过大量的语料库训练,具备了丰富的语言知识和理解能力。该模型能够生成连贯、自然的对话,与用户进行无障碍的沟通。 二、实战演示:D2-InternLM-Chat-7B智能对话功能 为了更好地让大家了解D2-...