2023年7月6日:InternLM大模型升级,支持8K语境,26种语言,7B模型全面开源,免费商用,全链条开源工具体系 2023年8月14日:多模态预训练语料库“书生·万卷1.0”开源发布 2023年8月21日:升级版对话模型InternLM-Chat-7B v1.1发布 2023年8月28日:InternLM参数量升级至123B 2023年9月20日:增强版InternLM-2OB开源,...
internlm-chat-7b-8k-part1-书生internlm-chat-7b-8k-part1-书生 喜爱 0 internlm-chat-7b-8k 氵 氵三丿寸 2枚 CC0 自然语言处理 0 3 2023-07-13 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 config.json configuration_internlm.py generation_config.json modeling_internlm.py pytorch_model.bin.index...
internlm-chat-7b-8k-part2 书生internlm-chat-7b-8k-part2 书生 喜爱 1 internlm-chat-7b-8k 氵 氵三丿寸 2枚 CC0 自然语言处理 0 3 2023-07-13 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 special_tokens_map.json tokenization_internlm.py tokenizer.model tokenizer_config.json README.md pytorch...
我们基于GSM8K数据集进行零样本CoT、少样本CoT和LangGPT提示工程评测,使用的模型为Internlm2.5-chat-7b,运行至少需要24GB显存。 1. OpenCompass介绍 OpenCompass是由上海人工智能实验室研发的开源、高效、全面的大模型评测体系及开放平台,支持各种大模型的一站式评测。OpenCompass的中文文档位于OpenCompass司南。 (1) ...
升级后的 InternLM2-Math-Plus 在预训练和微调数据方面进行了全面的优化,显著提高了其在自然语言推理、代码解题以及形式化数学语言上的性能。模型包括了 1.8B、7B、20B、8x22B 四种不同尺寸的版本,其中 1.8B、7B、20B 版本基于 InternLM2 基座,而 8x22B 版本则基于 Mixtral-8x22B 基座。
语境长度上从原来的8K提升到了16K。现在InternLM-20B能有效支持长文理解、长文生成和超长对话。比如看一整篇酱香拿铁的文章都没问题，还能正确回答提问。同时也提升了总结摘要能力。全链条工具体系大升级 而对于开发者来说，仅有开源模型还不够，好用的工具也也尤为关键。由此，在今年7月InternLM-7B开源时，上海AI...
提供7B、20B等规格的模型版本。InternLM2Base：适合快速迭代与基础应用。InternLM2：Base版本的强化版，适用于广泛场景。InternLM2Chat：专注于对话交互优化，具有指令遵循、共情聊天与工具调用等能力。回归语言建模本质：采用新一代清洗过滤技术，基于文本质量、信息密度等评估语料价值。富集高质量语料，增强...
升级后的 InternLM2-Math-Plus 在预训练和微调数据方面进行了全面的优化,显著提高了其在自然语言推理、代码解题以及形式化数学语言上的性能。模型包括了 1.8B、7B、20B、8x22B 四种不同尺寸的版本,其中 1.8B、7B、20B 版本基于 InternLM2 基座,而 8x22B 版本则基于 Mixtral-8x22B 基座。
InternLM2 ,即书生·浦语大模型第二代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2-Chat-7B)。模型具有以下特点: 有效支持20万字超长上下文:模型在20万字长输入中几乎完美地实现长文“大海捞针”,而且在 LongBench 和 L-Eval 等长文任务中的表现也达到开源模型中的领先水平。 可以通过 LMDeploy...
商汤与多家科研机构合作支持和推进AI开源平台建设,InternLM-7B(70亿参数)的部分训练数据、训练代码及基模型权重已经向学术界及工业界免费开源,并支持商用。此外,InternLM-7B在多个模型测试榜单高踞榜首,成为性能最好的轻量级基模型。商汤表示,期待看到AI社区对InternLM的改进和更多AI应用的共建。