internlm-chat-7b-8k-part1-书生internlm-chat-7b-8k-part1-书生 喜爱 0 internlm-chat-7b-8k 氵 氵三丿寸 2枚 CC0 自然语言处理 0 3 2023-07-13 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 config.json configuration_internlm.py generation_config.json modeling_internlm.py pytorch_model.bin.index...
我们基于GSM8K数据集进行零样本CoT、少样本CoT和LangGPT提示工程评测,使用的模型为Internlm2.5-chat-7b,运行至少需要24GB显存。 1. OpenCompass介绍 OpenCompass是由上海人工智能实验室研发的开源、高效、全面的大模型评测体系及开放平台,支持各种大模型的一站式评测。OpenCompass的中文文档位于OpenCompass司南。 (1) ...
internlm/internlm-chat-7b-8k internlm/internlm-chat-20b lmdeploy/turbomind-internlm-chat-20b-w4 同时我也将部署代码放在了 GitHub Gist 上。 因为需要下载的文件很大,受带宽和网络质量影响,整个部署过程会比较长,Featurize 平台做了网络加速,模型的下载和部署都都会在 5 分钟左右完成,小的模型(7b)时间更...
确保按照上述步骤正确安装 OpenCompass 并准备好数据集后,可以通过以下命令评测 InternLM-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能。 OpenCompass 默认并行启动评估过程,我们可以在第一次运行时以 --debug 模式启动评估,并检查是否存在问题。在 --debug 模式下,任务将按顺序执行,并实时打印输出。 代码语言:javascript...
InternLM2-7B-chat WebDemo 部署 InternLM2 ,即书生·浦语大模型第二代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2-Chat-7B)。模型具有以下特点: 有效支持20万字超长上下文:模型在20万字长输入中几乎完美地实现长文“大海捞针”,而且在 LongBench 和 L-Eval 等长文任务中的表现也达到开源模型...
语境长度上从原来的8K提升到了16K。现在InternLM-20B能有效支持长文理解、长文生成和超长对话。比如看一整篇酱香拿铁的文章都没问题，还能正确回答提问。同时也提升了总结摘要能力。全链条工具体系大升级 而对于开发者来说，仅有开源模型还不够，好用的工具也也尤为关键。由此，在今年7月InternLM-7B开源时，上海AI...
Lagent 开源框架支持 InternLM、Llama 及 ChatGPT 等大语言模型，并集合了 ReAct、AutoGPT 及 ReWoo 等多种类型的智能体能力。在 Lagent 的加持下，这些智能体可调用大语言模型进行规划推理和工具调用，并可在执行中及时进行反思和自我修正。基于书生・浦语大模型，上海 AI 实验室已发展出更丰富的下游应用，将...
InternLM-Math以较小的尺寸超过了ChatGPT的表现。可以点击InternLM-Math进行下载,并了解详情。 [2024.01.17] 我们发布了 InternLM2-7B 和 InternLM2-20B 以及相关的对话模型,InternLM2 在数理、代码、对话、创作等各方面能力都获得了长足进步,综合性能达到开源模型的领先水平。可以点击下面的模型库进行下载或者查看...
重点能力比肩ChatGPT 书生·浦语2.0共包含2种参数规格:7B和20B。 7B面向轻量级研究和应用,20B综合性能更强可支持更复杂的使用场景。 每个规格中包含3个模型版本。 l InternLM2-Base l InternLM2 l InternLM2-Chat Base版本是2.0中新增加的版本,它是标准版InternLM2 在进行能力强化前的版本,更加基础、可塑性也...
联合团队针对多种任务构建了细粒度工具调用评测集T-Eval(https://open-compass.github.io/T-Eval),InternLM2-Chat-7B在该评测集上表现超越了Claude-2.1和目前的开源模型,性能接近GPT-3.5。 【InternLM2工具调用能力全面提升】 通过工具调用,使得大语言模型可通过搜索、计算、代码解释器等获取知识并处理更复杂的问题...