int8 & int8,你栽过这样的跟头吗? “0x80是负0,其实就是0,因为二进制最高位是符号位,为1表示这个数字是负数。” “你想用十六进制表示-2是吧?那-2加上一个256等于254,254就是0xFE,所以-2就是0xFE” 师弟如是说到。 于是我问他一句:“int8_t可以表示的最小的负数是-128,你怎么表示呢?” 师弟在...
int8的二进制表示由8位组成,其中第一位表示符号位,0表示正数,1表示负数。剩下的7位表示整数的值。因此,int8的最小值-128的二进制表示为10000000,最大值127的二进制表示为01111111。 在编程中,可以使用int8来声明变量,并对其进行赋值和操作。例如,以下代码声明了一个名为x的int8变量,并将其初始化为-10: ...
1.范围限制:int8的范围是有限的,只能表示-128到127之间的整数。如果超过这个范围,可能会导致溢出错误或不正确的结果。 2.符号位:int8的最高位用于表示符号位,因此需要注意正负数的表示。正数的符号位为0,负数的符号位为1。 3.运算结果:在进行算术运算时,如果操作数的范围超过了int8的范围,结果可能会溢出。这...
(山评:FuriosaAI的核心产品为RNGD加速器,采用台积电5nm制程,拥有以下关键指标:算力:INT8算力512TOPS,BF16算力256TOPS,INT4算力1POPS。功耗:TDP 150W,支持高带宽内存(HBM3)。架构:基于TCP架构,集成400亿晶体管,配备256MB片上SRAM缓存。该芯片定位于高性能AI推理与生成式AI模型支持,目标场景为数据中心、云端及复杂...
1. 量化参数初始化 在量化压缩开始时,需要对量化参数进行初始化。DeepSeek 采用了基于数据驱动的量化参数初始化方法,通过在训练数据上进行小批量采样,估计模型参数的分布范围,从而确定合适的量化参数。这种方法能够更好地适应模型参数的实际分布,减少量化误差。
1. 量化技术基础 量化是指将信号的连续取值近似为有限多个离散值的过程,可理解为一种信息压缩的方法。在深度学习模型中,量化通常应用于权重和激活值,将原本高精度的浮点数转换为低精度的整数,以减少模型的存储需求和计算复杂度。 2. INT8量化的优势 INT8量化是指将浮点数值量化为8位整数(即INT8类型)。相比于传...
从1到 变化。 进一步,两个浮点型的运算可以被近似为INT8反量化后的运算,进一步等于量化后的运算: 可以看到上式每个元素都有自己的scale值,也就是 ,而我们也必须把x和w的scale值提取到前面才能让x和w实现INT8类型的矩阵运算: 这里可以发现,如果想要把这两个scale元素,也就是 ...
1. 安装和配置OpenVINO 确保你的系统中已安装OpenVINO 2021r1版本。安装过程中,请按照官方文档进行配置,包括设置环境变量等。 2. 使用Accuracy Checker评估模型精度 在进行量化之前,我们需要先评估原始模型的精度。OpenVINO提供了Accuracy Checker工具,可以帮助我们完成这一任务。具体步骤如下: 编写配置文件(YAML格式),指定...
根据实验结果,选择KL作为L_{cls},L_1作为L_{loc}作为L_{perf}的近似值。 4.3、DetPTQ Framework 一种直觉是可以使用ODOL作为度量来直接优化量化参数,以最小化量化前后中间层激活的距离,就像PD Quant和NWQ所做的那样。然而,目标检测的计算成本非常大。重复正向传播来计算ODOL是不现实的。在上一节中,观察到L_...
深入探讨使用uint8和int8数据类型在深度学习过程中的影响，需首先理解它们的基本性质。int8的取值范围为[-128,127]，表示8位带符号整数。其占用1个字节，每个字节由8位组成，最高位作为符号位，用1表示负数，0表示正数。最大值的二进制表示为0 1 1 1 1 1 1 1，转换为十进制为：0*2^7 + 1...