1、选择要量化的数值(浮点)的范围并截断,截断即大于数值范围的就让其为数值范围的最大值,反正就变成数值范围的最小值,min(range_min, max(x, range_max)); 2、将截断后的数值映射到整数上,这一步有round的操作。如图所示: 描述在代码和论文中常见的称呼: Quantize:将一个实数转换为一个量化的整数, 即可fl...
作者: (山评:FuriosaAI的核心产品为RNGD加速器,采用台积电5nm制程,拥有以下关键指标:算力:INT8算力512TOPS,BF16算力256TOPS,INT4算力1POPS。功耗:TDP 150W,支持高带宽内存(HBM3)。架构:基于TCP架构,集成400亿晶体管,配备256MB片上SRAM缓存。该芯片定位于高性能AI推理与生成式AI模型支持,目标场景为数据中心、云端...
1.准备数据集 首先,我们需要准备用于训练和量化的数据集。选择与目标任务相关的大规模数据集,并确保其中包含各类别的样本。 2.定义神经网络模型 根据任务需求,选择合适的神经网络模型。可以使用已经预训练好的模型,或者根据数据集进行自定义的模型设计。 3.对神经网络进行训练 使用数据集对神经网络模型进行训练。根据任...
int4和int8的区别主要在于它们的存储大小和取值范围。以下是详细说明: 1、相关编程概念解释: int4:在多数数据库系统(如MySQL、PostgreSQL)和某些编程语境中,int4通常指的是一个4字节(32位)的整数数据类型。它的取值范围是从-2,147,483,648到2,147,483,647。int4类型因其适中的存储大小和数值范围,适用于存储...
1 引言 在深度学习的世界中,数字如何被表示看似是一个纯技术细节,却往往决定了模型的训练效率、推理速度和最终精度。长期以来,业界形成了一种默认共识:训练必须使用FP16或更高精度的浮点数,而推理则可以采用INT8等整数格式。这种区分在位宽差异明显的情况下似乎无需太多解释。
因此,int8_t能够表示的最大值,符号位为0,其余位为1,01111111,即127; 而当最高位为1,其余位为0则为最小值,10000000,即-128. C语言允许在各种㓊的数字数据类型之间强制转换,把一个有符号数赋给一个无符号数(或者反过来),结果是各个位不变,但会改变解释这些位的方式。
1. 量化技术基础 量化是指将信号的连续取值近似为有限多个离散值的过程,可理解为一种信息压缩的方法。在深度学习模型中,量化通常应用于权重和激活值,将原本高精度的浮点数转换为低精度的整数,以减少模型的存储需求和计算复杂度。 2. INT8量化的优势 INT8量化是指将浮点数值量化为8位整数(即INT8类型)。相比于传...
深入探讨使用uint8和int8数据类型在深度学习过程中的影响，需首先理解它们的基本性质。int8的取值范围为[-128,127]，表示8位带符号整数。其占用1个字节，每个字节由8位组成，最高位作为符号位，用1表示负数，0表示正数。最大值的二进制表示为0 1 1 1 1 1 1 1，转换为十进制为：0*2^7 + 1...
为什么int8的取值范围是-128~127呢？首先需知道1字节是8位：0000 0000 字节的第一位为符号位 1000 0000 0为正值，1为负值 因为 int8 总共能够表示2的8次方，所以带符号的正值为128个数，负值为128个数；但是这是没有0的情况下，所以将0算在正值内，负值的范围还是-128，但是正值范围少了...
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