二、Accelerated NeRF Ray Marching Pytorch的“平行计算”的基础数据结构是“矩阵”,NeRF每条光线的采样点数是固定的,所以通过构建一个:“光线数x采样点数”的矩阵,就能按照行方向,计算矩阵的每一列,达到加速的目的,比 for-loop 快得多。如下图所示: 但是Voxel并不能这样做:如果固定 step 大小,每条
https://github.com/NVlabs/instant-ngpInstant-ngp是NVlabs发表在SIGGRAPH22的工作,在nerf方向效果非常好,速度也很快。 这个工作基本基于cuda实现的,没有使用PyTorch的框架,因此给阅读代码带来了困难。网上没…
Instant NGP 项目作者开源了他们的 CUDA 实现。项目使用 CUDA 编写并精心优化了所有核心组件,速度非常快,但是使用 CUDA 也意味着需要手动管理内存和编写并行计算代码的求导,非常痛苦而且容易出错。 社区里也有人提供了基于PyTorch 的实现,但是纯 PyTorch 版本的运行效率要显著低于 CUDA 实现,这是因为虽然对 MLP 这样的...
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
Advertisement: Check out the latest integrated projectnerfstudio! There are a lot of recent improvements on nerf related methods, including instant-ngp! Instant-ngp (only NeRF) in pytorch+cuda trained with pytorch-lightning (high quality with high speed). This repo aims at providing a concise py...
Dojizz/NGP-Deblur-NeRFPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork0 Star1 master BranchesTags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. ...
ngp的各个实现版本列表 官方:https://github.com/NVlabs/instant-ngp torch-ngp:https://github.com/ashawkey/torch-ngp ngp_pl:https://github.com/kwea123/ngp_plPyTorch+CUDA trained with pytorch-lightning. JNeRF:https://github.com/Jittor/JNeRFAn NeRF benchmark based on Jittor. ...
我们注意到,随着NeRF训练速度的提升,框架的运行速度成为了限制NeRF速度进一步提升的瓶颈,近期有的工作(如Plenoxel)通过大量修改Pytorch源码才实现快速训练,而Instant-NGP则更是直接使用Cuda来达到速度的极致追求。得益于Jittor的速度优势,JNeRF可以直接轻松地使用Jittor框架完成Instant-NGP的复现。
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
第三方纯Python实现: GitHub - yashbhalgat/HashNeRF-pytorch: Pure PyTorch GitHub - yashbhalgat/HashNeRF-pytorch: Pure PyTorch Implementation of NVIDIA paper on Instant Training of Neural Graphics primitives: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/github.com/yashbhalgat/HashNeRF-pytorch ...