https://github.com/NVlabs/instant-ngpInstant-ngp是NVlabs发表在SIGGRAPH22的工作,在nerf方向效果非常好,速度也很快。 这个工作基本基于cuda实现的,没有使用PyTorch的框架,因此给阅读代码带来了困难。网上没…
Instant NGP 项目作者开源了他们的 CUDA 实现。项目使用 CUDA 编写并精心优化了所有核心组件,速度非常快,但是使用 CUDA 也意味着需要手动管理内存和编写并行计算代码的求导,非常痛苦而且容易出错。 社区里也有人提供了基于PyTorch 的实现,但是纯 PyTorch 版本的运行效率要显著低于 CUDA 实现,这是因为虽然对 MLP 这样的...
二、Accelerated NeRF Ray Marching Pytorch的“平行计算”的基础数据结构是“矩阵”,NeRF每条光线的采样点数是固定的,所以通过构建一个:“光线数x采样点数”的矩阵,就能按照行方向,计算矩阵的每一列,达到加速的目的,比 for-loop 快得多。如下图所示: 但是Voxel并不能这样做:如果固定 step 大小,每条射线的采样点数...
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
Advertisement: Check out the latest integrated projectnerfstudio! There are a lot of recent improvements on nerf related methods, including instant-ngp! Instant-ngp (only NeRF) in pytorch+cuda trained with pytorch-lightning (high quality with high speed). This repo aims at providing a concise py...
Repository files navigation README 本项目是针对Deblur-NeRF使用哈希编码进行加速的尝试。在实现上,我参考了Deblur-NeRF的论文实现,NeRF-pytorch项目以及哈希编码技术的纯python实现。About Accelerated deblur nerf using instant ngp. Resources Readme Activity Stars 1 star Watchers 1 watching Forks 0 forks...
ngp的各个实现版本列表 官方:https://github.com/NVlabs/instant-ngp torch-ngp:https://github.com/ashawkey/torch-ngp ngp_pl:https://github.com/kwea123/ngp_plPyTorch+CUDA trained with pytorch-lightning. JNeRF:https://github.com/Jittor/JNeRFAn NeRF benchmark based on Jittor. ...
我们注意到,随着NeRF训练速度的提升,框架的运行速度成为了限制NeRF速度进一步提升的瓶颈,近期有的工作(如Plenoxel)通过大量修改Pytorch源码才实现快速训练,而Instant-NGP则更是直接使用Cuda来达到速度的极致追求。得益于Jittor的速度优势,JNeRF可以直接轻松地使用Jittor框架完成Instant-NGP的复现。
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
第三方纯Python实现: GitHub - yashbhalgat/HashNeRF-pytorch: Pure PyTorch GitHub - yashbhalgat/HashNeRF-pytorch: Pure PyTorch Implementation of NVIDIA paper on Instant Training of Neural Graphics primitives: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/github.com/yashbhalgat/HashNeRF-pytorch ...