如果您已经进入了一个conda环境,那么建议使用conda install来安装Python包。这是因为conda是Anaconda提供的软件包管理工具,它可以帮助您安装和管理您所需的软件包,同时保证这些软件包与您当前的conda环境兼容。 与此不同,pip是Python默认的包管理工具,它依赖于操作系统中已安装的Python解释器,并且可能会因版本问题而导致...
第三步:进入到个人版之后,向下翻找到Anaconda Installers选项,根据电脑系统位数,选择对应的版本下载安装包,这里需要注意的是,Anaconda版本与其base环境(Anaconda的默认的虚拟环境,也称root环境) 中的Python版本有关,Python3.7对应版本Anaconda3,Python2.7对应版本Anaconda2,这里下选择载Anaconda3,后面我们可以使用conda创建不同...
python -m site 删除USER_SITE路径下的pip 2. 然后再重装自己虚拟环境里的pip,就能自动更新关联到你虚拟环境内的pip啦。 conda install pip 4. 如果原始路径下还有pip的需求,再单独在环境外安装下pip. 底下评论 最好的文章! 补充pip的卸载python -m pip uninstall -y pip ...
在添加界面左侧选择Conda Environment,右边选择Existing environment,再点击…按钮添加一个已经存在的conda虚拟环境,即刚刚构建的pytorch apply,添加完成: 在下面的python console使用import torch,import torchvision这样的语句,不会报错则成功 测试程序。 运行结果。
a global environment, a virtual environment, a conda environment, and so on. The environment is used for any tasks that require language services that are specific to the Python version and a set of installed packages. Each environment requires certain installed packages based ...
Install packages Start typing the package name in the search field of the Python Packages tool window. The matching packages are displayed. If the current Python interpreter is a conda virtual environment, the packages available in the conda package repository are also displayed. Select the pack...
亲测python -m pip install [package]没有用。原因是因为which python本身就在全局环境下,所以python -m pip install [package]依然在全局环境下。 1.3 关闭虚拟环境 Linux: source deactivate Windows: deactivate 1.4 删除虚拟环境 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all conda remove --n...
在使用Anaconda过程中遇到conda install失败的问题，主要是因为安装包所需Python版本与环境中Python版本不匹配。为了解决此问题，我们可以通过两种方法进行升级或调整Python环境。方法一：创建虚拟环境并激活指定版本的Python。例如，我们可以使用Python 3.9版本，命名为my_env_name的虚拟环境。在创建虚拟环境时，...
当您尝试使用conda安装mingw libpython时,可能会遇到CondaSSL错误。这通常是由于conda配置问题或网络连接问题导致的。下面是一些解决此问题的方法: 更新conda版本首先,确保您的conda版本是最新的。运行以下命令更新conda:conda update conda这将更新conda本身及其依赖项,有助于解决CondaSSL错误。 更改conda镜像源CondaSSL错误...
它可以理解为“conda安装软件包”,而pip只负责安装Python软件包。这意味着conda在管理Python环境的同时,还可以管理其他语言的库和包。 使用条件不同使用pip之前,必须提前安装好Python解释器。而conda则可以直接安装Python包和Python解释器,无需单独安装Python。这意味着使用conda可以更方便地创建和管理Python环境。 对虚拟...