但是可以进入新建的环境:使用conda activate +环境名进入新环境; 有时候提示Use ‘conda create’ to convert the directory to a conda environment. 这时需要通过conda create --name test --offline 来创建一个空环境 3.安装python 然后在当前环境下安装Python:conda install python-3.6.13-h12debd9_1.tar.bz2...
conda create-n AI_study python=3.6 enter确认后,会提示有哪些新的包需要安装,输入y即可安装并完成虚拟环境的建立。 完成会显示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Preparing transaction:done Verifying transaction:done Executing transaction:done # # To activatethisenvironment,use # # $ co...
1 Anaconda : 专门为数据科学设计的Python发行版 1.0 Anaconda 简介 官网 https://www.anaconda.com/ Anaconda Anaconda:python的一种软件发行版。 Anaconda发行版会预装很多pydata生态圈里的软件,而Miniconda是最小的conda安装环境, 一个干净的conda环境。
conda env create -f environment.yml 其他优势与特性 相较于venv,使用conda管理虚拟环境有以下优势: 跨平台兼容:conda环境可以在不同的操作系统(Windows、macOS、Linux)之间无缝迁移。 更广泛的包支持:除了Python包,conda还可以管理非Python软件包(如R语言包、C/C++库等),特别适合多语言项目和涉及科学计算、数据分析...
-n ENVIRONMENT, --name ENVIRONMENT Name of environment. 所以这两句的意思是: conda create -c conda-forge -n mindspore_py37 -c conda-forge python=3.7.5 `搜索包的频道为conda-forge,新建一个名为mindspore_py37的虚拟环境,虚拟环境对应的python解释器版本为3.7.5` ...
condainstallmatplotlib 1. 要更新某个包,可以使用: conda update numpy 1. 而要查看已安装包的列表,可以使用: conda list 1. 结论 使用Conda 创建和管理 Python 环境是一种高效、简便的做法。通过指定 Python 版本和安装自定义库,用户可以更好地控制他们的开发环境,避免纷繁的依赖关系冲突。在项目生命周期的不同...
点击Python Interpreter 选择器并选择添加新的解释器。 按CtrlAlt0S以打开设置并转到项目:<项目名称> | Python 解释器。 点击可用解释器列表旁的添加解释器链接。 点击Python Interpreter 选择器并选择解释器设置。 点击可用解释器列表旁的添加解释器链接。 请选择添加本地解释器。
conda install (-n python34) numpy 更新package conda update (-n python34) numpy 卸载package conda remove/uninstall package_name 查找package信息 conda search (-n python34) numpy 更新目前环境所有package conda update --all 导出当前环境的package信息 conda env export > environment.yaml 清除缓存 删除索...
CONDA_ENV='/HOME/my_name/miniconda3/env/python38/lib/python3.8/site-packages' sys.path.append(CONDA_ENV) 1. 2. 3. 但是Anaconda没有这个路径。我找到的办法是,先在pycharm导入conda环境(Python Interpreter中选择add interpreter在conda environment界面的using existing environment的下拉框里面选择我们的环境...
例如: conda install pytorch=1.10.2 torchvision=0.11.3 torchaudio=0.10.2 -c pytorch 通过尝试上述解决方案之一或组合使用它们,您可能会解决在Anaconda Prompt中使用conda下载PyTorch时卡在solving environment的问题。请根据您的具体情况选择适合您的解决方案,并注意备份重要数据以防意外情况发生。