node_e.assignchild(node_h, node_i); preorder_visit(node_a);//先序 Console.WriteLine(); inorder_visit(node_a);//中序 Console.WriteLine(); postorder_visit(node_a);//后序 Console.WriteLine(); node node_1 =newnode("1"); node node_2 =newnode("2"); node node_3 =newnode("3"...
下面是一个示例代码,用于从inOrder和preOrder返回postOrder树: 代码语言:txt 复制 class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def buildTree(inOrder, preOrder): if not inOrder or not preOrder: return None # 根...
前序Preorder: 先访问根节点,然后访问左子树,最后访问右子树。子树递归同理 中序Inorder: 先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树. 后序Postorder:先访问左子树,然后访问右子树,最后访问根节点. class Node: def __init__(self, key): self.left = None self.right = None self.val = key def prin...
3) PostOrder traversal ans =[]defpostOrder(self, root):ifnotroot:returnpostOrder(root.left) postOrder(root.right)ans.append(root.val)postOrder(root)returnans Iterable method 1) Preorder traversal --- Just usestack. node-> left -> right defPreorder(self, root):ifnotroot:return[] ans, sta...
Postorder与Inorder很相似,但是比Inorder复杂的地方是如何判断该节点的左右子树都已经访问过了,按照Inorder的写法左子树还是先被访问,没有问题,但是访问完左子树后不能直接访问当前节点,要判断当前节点的右子树是否已经被访问,如果没有访问则应该继续去访问右子树,最后再访问当前节点 ...
Preorder, Inorder, and Postorder Iteratively Summarization[1] 1.Pre Order Traverse 1publicList<Integer>preorderTraversal(TreeNode root) {2List<Integer> result =newArrayList<>();3Deque<TreeNode> stack =newArrayDeque<>();4TreeNode p =root;5while(!stack.isEmpty() || p !=null) {6if(p !
preorder: root-left-right inorder: left-root-right postorder: left-right-root order指的是root的位置。 recursive算法比较简单,iterative算法比较难想,可是leetcode原题都说了: recursive method is trivial, could you do iteration? 144.Binary Tree Preorder Traversal ...
判断postorder和上面判断preorder是一模一样的,最后一个是root,然后从头到尾扫,如果当前的值大于root,则判断左边和右边部分是否是BST, 并且判断右边所有的值都大于root。 1publicboolean verifyPostorder(int[] preorder) {2returnverifyPostorder(preorder,0, preorder.length -1);3}45publicboolean verifyPostorder(...
(b) Preorder (Node, Left, Right) NLR (c) Postorder (Left, Right, Node) LRN 我个人喜欢给Root叫Node, 方便记忆 代码 void printPostorder(Node node) { if (node == null) return; // first recur on left subtree printPostorder(node.left); // then recur on right subtree printPostorder(node...
问使用“表达式树”自动将“inorder/infix”表达式转换为相应的“PostOrder”和“PreOrder”表达式EN同时也...