inorder 和postorder共同点就是他们从右往左能够找到最右边的treenode,而preorder 和inorder共同点就是他们能够找到最左边的treenode,所以从左往右开始递归。 最后一个相似的题就是给你preorder, postorder, 让你重建tree,preorder: root, left, right. postorder: left, right, root. 这时候你依然发现可以从左...
preorder,inorder,postorder 前序遍历preorder:根左右 var preorder = function(root) { var res = []; helper(root,res); return res; }; var helper = function(root,res){ if(root){ res.push(root.val); //根 root.children.map(child=>helper(child,res)) //左右 } } 中序遍历inorder func...
*/classSolution{public List<Integer>preorderTraversal(TreeNode root){List<Integer>result=newLinkedList<>();TreeNode current=root;TreeNode prev=null;while(current!=null){if(current.left==null){result.add(current.val);current=current.right;}else{// has left, then find the rightmost of left su...
node_e.assignchild(node_h, node_i); preorder_visit(node_a);//先序 Console.WriteLine(); inorder_visit(node_a);//中序 Console.WriteLine(); postorder_visit(node_a);//后序 Console.WriteLine(); node node_1 =newnode("1"); node node_2 =newnode("2"); node node_3 =newnode("3"...
Preorder, Inorder, and Postorder Iteratively Summarization[1] 1.Pre Order Traverse 1publicList<Integer>preorderTraversal(TreeNode root) {2List<Integer> result =newArrayList<>();3Deque<TreeNode> stack =newArrayDeque<>();4TreeNode p =root;5while(!stack.isEmpty() || p !=null) {6if(p !
Pre: node 先, Inorder: node in, Postorder: node 最后 Recursive method 实际上代码是一样, 就是把ans.append(root.val) 放在如上表先, 中, 后就是pre, in, post order了. 1) PreOrder traversal ans =[]defpreOrder(self, root):ifnotroot:returnans.append(root.val)preOrder(root.left) ...
前序Preorder: 先访问根节点,然后访问左子树,最后访问右子树。子树递归同理 中序Inorder: 先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树. 后序Postorder:先访问左子树,然后访问右子树,最后访问根节点. classNode:def__init__(self,key):self.left=Noneself.right=Noneself.val=keydefprintInorder(root):ifroot...
判断postorder和上面判断preorder是一模一样的,最后一个是root,然后从头到尾扫,如果当前的值大于root,则判断左边和右边部分是否是BST, 并且判断右边所有的值都大于root。 1publicboolean verifyPostorder(int[] preorder) {2returnverifyPostorder(preorder,0, preorder.length -1);3}45publicboolean verifyPostorder(...
我们可以通过以下步骤来打印 Postorder 遍历: 根据Preorder 遍历选取当前节点作为根节点。 在Inorder 遍历中查找根节点,并确定左子树和右子树。 递归地处理左子树。 递归地处理右子树。 输出根节点的数据。 其中,步骤1到步骤4是递归的。当我们处理完整棵树时,即可得到 Postorder 遍历序列。 代码示例 下面是用 Python...
Postorder与Inorder很相似,但是比Inorder复杂的地方是如何判断该节点的左右子树都已经访问过了,按照Inorder的写法左子树还是先被访问,没有问题,但是访问完左子树后不能直接访问当前节点,要判断当前节点的右子树是否已经被访问,如果没有访问则应该继续去访问右子树,最后再访问当前节点 ...