将inorder代码分为左子树和右子树两部分。 递归地将左子树的inorder代码转换为preorder代码,并将结果添加到新数组中。 递归地将右子树的inorder代码转换为preorder代码,并将结果添加到新数组中。 返回新数组作为preorder代码。 要将inorder代码转换为postorder代码,我们可以按照以下步骤进行操作: 取出inorder代码的最后...
*/classSolution{public List<Integer>preorderTraversal(TreeNode root){List<Integer>result=newLinkedList<>();TreeNode current=root;TreeNode prev=null;while(current!=null){if(current.left==null){result.add(current.val);current=current.right;}else{// has left, then find the rightmost of left su...
left, right. postorder: left, right, root. 这时候你依然发现可以从左往右,preorder最左边就是root,所以用它来建立treenode,用postorder做参考,递归的时候就只传当前node就可以了,因为preorder是不断在建立left subtree,所以当preorder[i] == postorder[j] 的时候,你找到了最左边的treenode,然后返回,这时候返...
前序遍历preorder:根左右 var preorder = function(root) { var res = []; helper(root,res); return res; }; var helper = function(root,res){ if(root){ res.push(root.val); //根 root.children.map(child=>helper(child,res)) //左右 } } 中序遍历inorder function inOrder(root,arr=[]...
Inorder , Preorder and Postorder traversals我编写了一个C程序来输入二进制搜索树的元素,并显示其InOrder,PostOrder和PreOrder遍历。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778...
Preorder, Inorder, and Postorder Iteratively Summarization[1] 1.Pre Order Traverse 1publicList<Integer>preorderTraversal(TreeNode root) {2List<Integer> result =newArrayList<>();3Deque<TreeNode> stack =newArrayDeque<>();4TreeNode p =root;5while(!stack.isEmpty() || p !=null) {6if(p !
树,有二叉树,二叉搜索树,B+树,红黑树,AVL树等等。树通过递归定义,一个根节点有左右两个子树,这两个子树也是一棵树。 前序Preorder: 先访问根节点,然后访问左子树,最后访问右子树。子树递归同理 中序Inorder: 先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树. ...
Pre: node 先, Inorder: node in, Postorder: node 最后 Recursive method 实际上代码是一样, 就是把ans.append(root.val) 放在如上表先, 中, 后就是pre, in, post order了. 1) PreOrder traversal ans =[]defpreOrder(self, root):ifnotroot:returnans.append(root.val)preOrder(root.left) ...
preorder_visit(node_a);//先序 Console.WriteLine(); inorder_visit(node_a);//中序 Console.WriteLine(); postorder_visit(node_a);//后序 Console.WriteLine(); node node_1 =newnode("1"); node node_2 =newnode("2"); node node_3 =newnode("3"); ...
接下来,根据preorder列表的第一个元素(即根节点的值)找到inorder列表中的根节点位置。然后,将inorder列表分为左子树和右子树的列表,以及preorder列表分为左子树和右子树的前序遍历列表。 接下来,递归地调用buildTree函数,分别使用左子树的前序遍历和中序遍历列表以及右子树的前序遍历和中序遍历列表来构建左子树和...