device=config.bert_gen_config.device, style_text=None, style_weight=0.7, ): if ( sys.platform == "darwin" and torch.backends.mps.is_available() and device == "cpu" ): device = "mps" if not device: device = "cuda" if device not in models.keys(): models[device] = AutoModelFor...
device, reference_audio=None, skip_start=False, skip_end=False, style_text=None, style_weight=0.7, ): # 2.2版本参数位置变了 inferMap_V4 = { "2.2": V220.infer, } # 2.1 参数新增 emotion reference_audio skip_start skip_end inferMap_V3 = { "2.1": V210.infer, ...
device, reference_audio=None, skip_start=False, skip_end=False, style_text=None, style_weight=0.7, ): # 2.2版本参数位置变了 inferMap_V4 = { "2.2": V220.infer, } # 2.1 参数新增 emotion reference_audio skip_start skip_end inferMap_V3 = { "2.1": V210.infer, } # 支持中日英三语...
InferData data; cv::Mat opencv_image; // 填充数据到 InferData data.Set(opencv_image); // 获取一份数据的复制 auto image = data.Getcv::Mat(); // 获取一份数据的引用 auto image_ref = data.GetLrefcv::Mat(); try { // 类型不匹配,抛出异常 bad_any_cast! auto non_sense = data....
kwargs = {"torch_dtype": torch.bfloat16, "device_map": "auto"} 问题13:使用SmoothQuant做权重转换时报错 图8权重转换报错 涉及模型:qwen2-1.5b, qwen2-0.5b 解决方法:修改AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_tools/AutoSmoothQuant/autosmoothquant/examples/smoothquant_model.py中的main函数,保存模型时将...
quantized_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto", quantization_config=gptq_config) 您还可以使用save_pretrain()方法在本地保存您的量化模型。如果模型是用device_map参数量化的,请确保在保存之前将整个模型移动到GPU或CPU。例如,要将模型保存在CPU上。 quantized_model.sav...
autoret=Utils::ReadBinFile(fileName,inputBuff,inputBuffSize);// 4.2 准备模型推理的输入数据// 在申请运行管理资源时调用aclrtGetRunMode接口获取软件栈的运行模式// 如果运行模式为ACL_DEVICE,则g_isDevice参数值为true,表示软件栈运行在Device侧,无需传输图片数据或在Device内传输数据 ;否则,需...
aclgrphBuildModel支持的配置参数 表1 aclgrphBuildModel支持的配置参数 参数 说明 INPUT_FORMAT 输入数据格式。 支持NCHW、NHWC、ND三种格式。 如果同时开启AIPP,在进行推理业务时,输入图片数据要求为NHWC排布。该场景下INPUT_FORMAT参数指定的数据格式不生效。 说明:
device, reference_audio=None, skip_start=False, skip_end=False, style_text=None, style_weight=0.7, ): # 2.2版本参数位置变了 inferMap_V4 = { "2.2": V220.infer, } # 2.1 参数新增 emotion reference_audio skip_start skip_end inferMap_V3 = { "2.1": V210.infer, } # 支持中日英三语...
kwargs = {"torch_dtype": torch.bfloat16, "device_map": "auto"} 问题13:使用SmoothQuant做权重转换时报错 图8权重转换报错 涉及模型:qwen2-1.5b, qwen2-0.5b 解决方法:修改AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_tools/AutoSmoothQuant/autosmoothquant/examples/smoothquant_model.py中的main函数,保存模型时将...