"balanced"参数的功能则保持稳定。 还有需要注意的地方是,可以通过设置参数max_memory来限制每个GPU的显存使用数额(在函数infer_auto_device_map()函数设置)。当设置了参数max_memory,需要构建一个包含 GPU 索引的字典(例如0,10,1等),并且cpu这个 key 是指 CPU 离线加载的最大内存(可以设置占用内存,不然加载后电...
6.Device map选项卡，可以直接导⼊已经写好的device map⽂件，也可以在该页⾯⼿动添加CDL和PDK⽂件⾥边对应的器件参数；点击File->new，在框框下边点击Add above，在Device to map页⾯输⼊CDL中的器件名，在Mapped to输⼊PDK⾥边器件的名称（即Cell name，可能和model name不⼀样）。user ...
参数: worker_name(str) -被叫方姓名。 device_map(python的字典:int,str, 或者torch.device) -从该工作人员到被调用方的设备放置映射。该映射必须是可逆的。 设置每个 RPC 调用者和被调用者对之间的设备映射。可以多次调用此函数以增量添加设备放置配置。 例子: >>> # both workers >>> def add(...
device_map 参数允许用户指定模型的不同部分应该加载到哪些设备上(例如 CPU、GPU)。这在处理大型模型时特别有用,因为可以将模型的不同层分配到不同的 GPU 上,以优化内存使用和计算效率。通过合理使用 device_map,用户可以在多 GPU 环境中更有效地利用硬件资源,尤其是在模型大小超过单个 GPU 内存容量时。 提供devic...
将map_location函数中的参数设置torch.load()为cuda:device_id。这会将模型加载到给定的GPU设备。 调用model.to(torch.device('cuda'))将模型的参数张量转换为CUDA张量,无论在cpu上训练还是gpu上训练,保存的模型参数都是参数张量不是cuda张量,因此,cpu设备上不需要使用torch.to(torch.device("cpu"))。
参数 [in] pResource 类型: ID3D11Resource* 指向ID3D11Resource 接口的指针。 [in] Subresource 类型: UINT 子资源的索引号。 [in] MapType 类型: D3D11_MAP 一个D3D11_MAP类型的值,该值指定 CPU 对资源的读取和写入权限。 [in] MapFlags 类型: UINT 指定 CPU 在 GPU 繁忙时执行的操作的标志。 此标...
指定bitmapProperties参数时,bitmapProperties-pixelFormat>中的值必须DXGI_FORMAT_UNKNOWN或必须与wicBitmapSource中的 WIC 像素格式匹配。 当bitmapProperties-pixelFormat.alphaMode>设置为D2D1_ALPHA_MODE_UNKNOWN时,新创建的位图将从wicBitmapSource继承 alpha 模式...
sourceRectangle参数在 DIP) 中定义源位图 (的子矩形。DrawBitmap会将此矩形剪裁为源位图的大小,因此无法在位图外部采样。 如果指定 NULL,则源矩形将设置为源位图的大小。 如果指定perspectiveTransform,除在呈现器目标上设置的转换外,...
绘制画面。从底层来说，这两个方式底层都是相同的，只是上层的 API 调用方法不相同而已 ...
必须将呈现目标抗锯齿模式设置为别名。 语法 C++ 复制 void FillOpacityMask( [in] ID2D1Bitmap *opacityMask, [in] ID2D1Brush *brush, [in, ref, optional] const D2D1_RECT_F & destinationRectangle, [in, optional] const D2D1_RECT_F *sourceRectangle ...