在OceanBase数据库大赛的复赛阶段,我们需要对OceanBase 3.1版本的Nested Loop Join(下称NLJ)这一功能进行优化。因此,在这里我们以NLJ为例,简要介绍我们对OB从查询树的生成到查询执行的一些认识。文章主要从OB的基础代码组织逻辑、查询树的生成和查询执行三个方面进行介绍。 OB的代码组织逻辑 在刚开始研读OB的
blocked nested loop join使用了数组arr[join_buffer_size],如果外层小表数量把数组撑满了,然后到内层大表中全表扫描查询数据,把符合条件的数据保存下来,然后清空数组,再到外层小表中把数组撑满如此往复,直到小表没数据了,查询也就结束了,内层大表查询不用索引,也可以测试内层大表用了索引查询性能如何。 index ne...
核心参数优化: 探讨MySQL的关键配置参数,学会如何根据不同的工作负载调整这些参数,以提高性能和稳定性。 数据类型优化: 了解不同数据类型的性能特性,以选择最适合您的数据存储需求的数据类型。 索引优化: 学习如何设计和管理索引以加速查询,并降低数据库的负载。
MySQL中,join的执行算法,分别是:Index Nested-Loop Join和Block Nested-Loop Join。 Index Nested-Loop Join:这个join算法,跟我们写程序时的嵌套查询类似,并且可以用上被驱动表的索引。 Block Nested-Loop Join:这种join算法,被驱动表上没有可用的索引,它会先把驱动表的数据读入线程内存join_buffer中,再扫描被驱动...
Nested Loop Join在介绍 Index Lookup Join 之前,我们首先看一下什么是 Nested Loop Join(NLJ)。 NLJ 的具体定义可以参考 Wikipedia。NLJ 是最为简单暴力的 Join 算法,其执行过程简述如下: 遍历Outer 表,取一条数据 r; 遍历Inner 表,对于 Inner 表中的每条数据,与 r 进行 join 操作并输出 join 结果; 重复步...
Index Nested Loop JoinIndex Joindoi:10.1007/978-0-387-39940-9_2834Donghui ZhangVassilis J. TsotrasStefano LevialdiGeorges GrinsteinDamon Andrew BerryValerie Gouet-BrunetHarald KoschMario DöllerPaul MaierArnab BhattacharyaSpringer US
执行计划使用using join buffer block nested loop 执行计划type index,MySQL学习系列官方文档路径:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#explain-join-types我们前边说过执行计划的一条记录就代表着MySQL对某个表的执行查询时的访问方法/访问类
在介绍 Index Lookup Join 之前,我们首先看一下什么是 Nested Loop Join(NLJ)。 NLJ 的具体定义可以参考 Wikipedia。NLJ 是最为简单暴力的 Join 算法,其...
-> Nested Loop (cost=0.00..56.92 rows=1 width=16) (actual time=139.587..139.691 rows=5 loops=1) Join Filter: (dataskip.a = jtbl.a) Rows Removed by Join Filter: 20 -> Redistribute Motion 3:3 (slice2; segments: 3) (cost=0.00..5.21 rows=2 width=8) (actual time=0.003..0.011 ...
在介绍 Index Lookup Join 之前,我们首先看一下什么是 Nested Loop Join(NLJ)。 NLJ 的具体定义可以参考 Wikipedia。NLJ 是最为简单暴力的 Join 算法,其执行过程简述如下: 遍历Outer 表,取一条数据 r; 遍历Inner 表,对于 Inner 表中的每条数据,与 r 进行 join 操作并输出 join 结果; 重复步骤 1,2 直至...