mysql> EXPLAIN FORMAT=TREE FOR SCHEMA customer1 SELECT name, quantity FROM orders JOIN items ON orders.item_id = items.id; -> Nested loop inner join (cost=2.3 rows=5) -> Table scan on items (cost=0.55 rows=3) -> Index lookup on orders using fk_item_id (item_id=items.id) (cost...
AI代码解释 mysql>USEstatistics;mysql>EXPLAINFORMAT=TREEFORSCHEMAcustomer1SELECTname,quantityFROMordersJOINitemsONorders.item_id=items.id;->Nested loop innerjoin(cost=2.3rows=5)->Table scan onitems(cost=0.55rows=3)->Index lookup on orders usingfk_item_id(item_id=items.id)(cost=0.472rows=1.67)...
is the best possible join type. It is used when all parts of an index are used by thejoinand the index is a PRIMARY KEY or UNIQUE NOT NULL index. eq_ref can be usedforindexed columns that are compared using the = operator.The comparison value can be a constant or an expression that...
并且 join_buffer 里的数据是无序的,因此对表 t1 中的每一行,都要做 100 次判断,所以内存中的判断次数是100 * 10000= 100 万次。 被驱动表的关联字段没索引为什么要选择使用 BNL 算法而不使用 Nested-Loop Join 呢? 如果上面第二条sql使用 Nested-Loop Join,那么扫描行数为 100 * 10000 = 100万次,这个是...
执行计划是SQL语句经过查询分析器后得到的 抽象语法树 和 相关表的统计信息 作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的。由于是动态数据采样统计分析出来的结果,所以可能会存在分析错误的情况,也就是存在执行计划并不是最优的情况。 通过explain关键字知道MySQL是如何执行SQL查询语句的,分析select 语句的...
嵌套循环连接(Nested loop join) Nested loops 工作方式是循环从一张表中读取数据(驱动表outer table),然后访问另一张表(被查找表 inner table,通常有索引)。驱动表中的每一行与inner表中的相应记录JOIN。类似一个嵌套的循环。对于被连接的数据子集较小的情况,nested loop连接是个较好的选择 ...
FORMAT=JSON SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.key1 = s2.key2 WHERE s1.common_field ='a'\G;***1. row ***EXPLAIN:{"query_block": {"select_id":1,"cost_info": {"query_cost":"1360.07"},"nested_loop": [ {"table": {"table_name":"s1","access_type":"ALL","possible_k...
Using join buffer : 使用了连接缓存,Block Nested Loop,连接算法是块嵌套循环连接;Batched Key Access,连接算法是批量索引连接。 Using where : 表示 MySQL 服务器从存储引擎收到查询数据,再进行 “后过滤”(Post-filter)。所谓 “后过滤”,就是先读取整行数据,再检查此行是否符合 where 句的条件,符合就留下...
Using join buffer (Block Nested Loop) 在连接查询执行过程中,当被驱动表不能有效的利用索引加快访问速度,MySQL一般会为其分配一块名叫join buffer的内存块来加快查询速度,也就是我们所讲的基于块的嵌套循环算法,比如下边这个查询语句:mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.common_field = s2...
表关联方式(如:Nested Loop、Hash Join、Merge Join 等) 估计的行数和数据量 成本、时间等性能指标 了解查询计划中的这些信息可以帮助你找到潜在的性能瓶颈。 4. 根据查询计划优化 SQL 语句。可能的优化方法包括: 添加或调整索引 调整查询语句(例如,使用内连接替换外连接) 使用更有效的聚合和排序方法 重新设计数...