例如,InceptionNeXt-T的训练吞吐量比ConvNeX-T高1.6倍,并在ImageNet-1K上获得了0.2%的top-1准确率提升。我们预计InceptionNeXt可以作为未来架构设计的经济基线,以减少碳足迹。代码地址:github.com/sail-sg/ince Introduction受语言生成预训练的启发,Image GPT (iGPT)将像素视为标
论文翻译:wanghao.blog.csdn.net/a 官方源码:github.com/sail-sg/ince 这是一篇来自颜水成团队的论文。作者提出InceptionNext,将大核深度卷积分解为沿通道维度的四个平行分支,即小方形核、两个正交带核和一个单位映射。通过这种新的Inception深度卷积,构建了一系列网络,不仅享有高吞吐量,而且保持有竞争力的性能。例...
ConvNeXt是一个结构简单的现代CNN模型,对于每个ConvNeXt块,输入X首先由深度卷积处理,以沿空间维度传播信息。遵循MetaFormer将深度卷积抽象为负责空间信息交互的token mixer。因此,如图2所示,ConvNeXt被抽象为MetaNeXt,形式上,在MetaNeXt块中,其输入X首先被处理为:...
本项目将使用ImageNet数据集预训练好的InceptionV3网络结构舍弃后面全连接层,使用了新的分类器对花朵数据进行了迁移学习,迁移学习对于这种中等偏小的数据集又为合适。 项目文件 inception_dec_2015:模型存放文件夹,下载后解压模型文件就会生成 flower_photos:文件目录,下面包含各个子类的文件夹,如果使用自己的数据的话,将...
问微调预训练的InceptionResnetV2EN使用InceptionResNetV2对模型进行非常基本的微调如下所示：...
训练过程出错 怀疑是算子问题 jobid: job71afc773 训练日志如下: do nothing [Modelarts Service Log]user: uid=1101(work) gid=1101(work) groups=1101(work),1000(HwHiAiUser) [Modelarts Service Log]pwd: /home/work [Modelarts Service Log]app_url: s3://inception-training/MA-model_art_inception-12...
首次运行程序时,classify_image.py 会从 tensorflow.org 下载经过训练的模型。你的硬盘上需要有约 200M 的可用空间。 首先,从 GitHub 克隆TensorFlow 模型代码库。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cd models/tutorials/image/imagenet classify_image.py 程序内容如下: 代码语言:javascript 代码...
「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了 1小时前 强化预训练 Mistral的首个强推理模型:开源开源,推理速度快10倍 1小时前 Magistral 103K「硬核」题,让大模型突破数学推理瓶颈 1小时前 数学推理 10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破 ...
首次运行程序时,classify_image.py 会从 下载经过训练的模型。你的硬盘上需要有约 200M 的可用空间。 首先,从 GitHub 克隆 TensorFlow 模型代码库。 cd models/tutorials/image/imagenet 1. classify_image.py 程序内容如下: from __future__ import absolute_import ...
https://github.com/clcarwin/convert_torch_to_pytorch Hand porting of NASNet, InceptionV4 and InceptionResNetV2 https://github.com/Cadene/tensorflow-model-zoo.torch Acknowledgement Thanks to the deep learning community and especially to the contributers of the pytorch ecosystem....