论文名称:InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2303.16900.pdf 1.1 背景和动机 回顾深度学习的历史,卷积神经网络 (CNN) 无疑是计算机视觉中最受欢迎的模型。2012年,AlexNet 在 ImageNet 竞赛中获胜,开启了 CNN 在深度学习特别是计算机
Layer): r""" MetaNeXt A PyTorch impl of : `InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt` - https://arxiv.org/pdf/2203.xxxxx.pdf Args: in_chans (int): Number of input image channels. Default: 3 num_classes (int): Number of classes for classification head. Default: 1000 depths (tupl...
InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt论文浅析 Lerbronjames 10枚 BML Codelab 2.4.0 Python3 初级中级计算机视觉深度学习分类 2023-03-30 23:48:44 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 3 2023-06-27 22:58:56 请选择预览文件 InceptionNext:当Inception遇到ConvNext 摘要 1. InceptionNext...
This is a Tensorflow / Pytorch implementation of InceptionNeXt proposed by our paper "InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt". Many thanks toRoss Wightman, InceptionNeXt is integrated intotimm. TLDR: To speed up ConvNeXt, we build InceptionNeXt by decomposing the large kernel dpethweise con...
For example, ConvNeXt-T has similar FLOPs with ResNet-50 but only achieves 60% throughputs when trained on A100 GPUs with full precision. Although reducing the kernel size of ConvNeXt can improve speed, it results in significant performance degradation. It is still unclear how to speed up ...
1 InceptionNeXt: 当 Inception 遇上 ConvNeXt 论文名称:InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2303.16900.pdf 1.1 背景和动机 回顾深度学习的历史,卷积神经网络 (CNN) 无疑是计算机视觉中最受欢迎的模型。2012年,AlexNet 在 ImageNet 竞赛中获胜,开启了 CNN 在深度学习...
Keras InceptionNeXt is for PDF 2303.16900 InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt.ModelParamsFLOPsInputTop1 AccT4 Inference InceptionNeXtTiny 28.05M 4.21G 224 82.3 606.527 qps InceptionNeXtSmall 49.37M 8.39G 224 83.5 329.01 qps InceptionNeXtBase 86.67M 14.88G 224 84.0 260.639 qps - 384 86.67...
Keras beit,botnet,caformer,CMT,CoaT,CoAtNet,convnext,cotnet,davit,efficientdet,edgenext,efficientformer,efficientnet,fasternet,fbnet,flexivit,gcvit,ghostnet,gmlp,gpvit,halonet,hornet,iformer,inceptionnext,lcnet,levit,maxvit,mlpmixer,mobilevit,moganet,nat
InceptionNeXt: 当 Inception 遇上 ConvNeXt 论文名称:InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.16900.pdf 回顾深度学习的历史,卷积神经网络 (CNN) 无疑是计算机视觉中最受欢迎的模型。2012年,AlexNet 在 ImageNet 竞赛中获胜,开启了 CNN 在深度学习特别是计算机视觉领域...
此外,通过在图像分类和语义分割任务上的实验验证,InceptionNeXt在速度和准确性的权衡上优于ConvNeXt,有望成为新的CNN基线,推动神经网络架构设计的进一步研究。引用CVPR2024文章:InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt 关注我的公众号auto_driver_ai(Ai fighting), 第一时间获取更新内容。