root.left.right =newTreeNode(3); root.right =newTreeNode(6); root.right.left =newTreeNode(5); root.right.right =newTreeNode(7); root.right.right.right =newTreeNode(8); System.out.println(Main21.inorderTraversal(root)); } publicstaticclassTreeNode { intval; TreeNode left; TreeNode ...
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal python # 0094.二叉树中序遍历 # 递归 & 迭代 class Solution: def inOrderRecur(self,head: TreeNode) -> int: """ 递归遍历,LNR, 左根右 :param head: :return: """ def traversal(head): # 递归终止条件 ifhead== None: ...
94. Binary Tree Inorder Traversal(二叉树中序遍历) 题目链接:https://leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/ 方法一: 递归实现: AC 0ms 100% Java: 方法二: 辅助栈迭代法:思路和递归有些类似,只不过用栈来存储节点。 ...相关文章...
Given a binary tree, return theinordertraversal of its nodes' values. For example: Given binary tree{1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 1. 2. 3. 4. 5. return[1,3,2]. 1 /** 2 * Definition for binary tree 3 * struct TreeNode { ...
preorder_visit(node_a);//先序 Console.WriteLine(); inorder_visit(node_a);//中序 Console.WriteLine(); postorder_visit(node_a);//后序 Console.WriteLine(); node node_1 =newnode("1"); node node_2 =newnode("2"); node node_3 =newnode("3"); ...
inorder: left-root-right postorder: left-right-root order指的是root的位置。 recursive算法比较简单,iterative算法比较难想,可是leetcode原题都说了: recursive method is trivial, could you do iteration? 144.Binary Tree Preorder Traversal /*iterative*/ ...
每天一算:Binary Tree Inorder Traversal 程序员吴师兄 + 关注 预计阅读时间2分钟 6 年前 LeetCode上第94 号问题:二叉树的中序遍历 题目 给定一个二叉树,返回它的 中序 遍历。 示例: 输入: [1,null,2,3] 输出: [1,3,2] 进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗? 解题思路 用栈(Stack)的...
树的三种DFS遍历,是指按照根节点(自己)被访问的顺序 Pre-Order: 先访问根节点,再访问其左右子树。对每一个subtree,同样适用。 In-Order: 先访问其...
Leetcode 94: Binary Tree Inorder Traversal-中序遍历 自动驾驶搬砖师 一步一个台阶,一天一个脚印 一、题目描述 给定一个二叉树,返回它的中序遍历。 二、解题思路 2.1 递归法 时间复杂度 O(n) 空间复杂度 O(n) 2.2 迭代法 时间复杂度 O(n) 空间复杂度 O(n)(1) 同理创建一个Stack,然后按左/中/右...
Given the root of a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values. Example 1: Input: root = [1,null,2,3] Output: [1,3,2] Example 2: Input: root = [] Output: [] Example 3: Input: root = [1] Output: [1] Constraints: The number of nodes in the tree is...