figure表示显示图像窗口，imshow表示显示图像，后面括号里的一大堆表示显示图像的各种参数：log(abs(F2）表示将F2进行绝对值处理再log处理，[-1,5]用指定的灰度范围 [low high]显示灰度图像，小于-1的像素则置为黑色、大于5则置为白色，'notruesize'是老版本中的参数，新版本中没有这一项参数了，用'I...
这个参数直接写成“[ ]”的时候是指[min, max]imshow(I,[low high])用指定的灰度范围 [low high]显示灰度图像 I。显示结果，图像中灰度值等于或低于low的都将用黑色显示，而灰度值大于等于high的都显示为白色，介于low和high之间的用其灰度级的默认值的中间色调显示。如果你用了一个空矩阵 ([])...
subplot(2,3,5),imshow(F_shift); subplot(2,3,6),imshow(log(abs(F)+1),[0,10]); I=imread('C:\Users\huawei\Desktop\lena.jpg'); F=fft2(I); F_shift=fftshift(F); F_ishiet=ifftshift(F_shift); F_ifft=ifft2(F); figure; subplot(2,4,2.5),imshow(I); subplot(2,4,5),imsh...
imshow(S)%%I=imread('onion.png'); F=fft2(I); F_shift=fftshift(F);figure; subplot(2,3,2),imshow(I); subplot(2,3,4),imshow(F); subplot(2,3,5),imshow(F_shift); subplot(2,3,6),imshow(log(abs(F)+1),[0,10]); I=imread('C:\Users\huawei\Desktop\lena.jpg'); F=fft2(...
最近在学习OpenCV,在自己实现rober,LOG等算子卷积的时候,遇到了一些坑,先上代码 importcv2importnumpyasnpimportosimportcopy# 边缘检测filename=os.path.abspath('第二次作业/lena.jpg')lena=cv2.imread(filename)# 实现robert,Sobel和LOG边缘提取gray=cv2.imread(os.path.abspath('第二次作业/bear.jpg'),0)gra...
defplot_prob_for_zero(c, b, s):frommathimportlog, exp, factorialfromdials.array_familyimportflex L = flex.double(flex.grid(100,100)) MASK = flex.bool(flex.grid(100,100)) c = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0] ...
Expected behaviour imshow should open a window Actual behaviour python process running but no window shows Steps to reproduce def show_image(image): cv2.imshow(mat=image, winname="tt") # Wait for a key press to exit cv2.waitKey() # Close...
但是,频域图像是灰度级,而不是由Colormap函数指定的彩色。我可以使其变得彩色的唯一方法是用下面的注释版本替换imshow函数。 为什么Colormap功能在这种情况下不起作用? f = zeros(30,30); f(5:24,13:17) = 1; imshow(f,'InitialMagnification','fit') figure; F = fft2(f); F2 = log(abs(F)); %...
'D:\Lena.bmp' %读取原始图像 '原图' 'roberts' %Roberts算子边缘检测 'Roberts算子边缘检测' 'prewitt' %Prewitt算子边缘检测 'Prewitt算子边缘检测' 'sobel' %Sobel算子边缘检测 'Sobel算子边缘检测' 'log' %LOG算子边缘检测 'LOG算子边缘检测' 'canny' %Canny算子边缘检测 'Canny算子边缘检测' 'zerocross'...
(x,y,format)-triples. // x must be iterable (that is, anything providing begin(x) and end(x)), // y must either be callable (providing operator() const) or iterable. plt::plot(x, y, "r-", x, [](double d) { return 12.5+abs(sin(d)); }, "k-"); // show plots plt:...