figure表示显示图像窗口，imshow表示显示图像，后面括号里的一大堆表示显示图像的各种参数：log(abs(F2）表示将F2进行绝对值处理再log处理，[-1,5]用指定的灰度范围 [low high]显示灰度图像，小于-1的像素则置为黑色、大于5则置为白色，'notruesize'是老版本中的参数，新版本中没有这一项参数了，用'I...
这个参数直接写成“[ ]”的时候是指[min, max]imshow(I,[low high])用指定的灰度范围 [low high]显示灰度图像 I。显示结果，图像中灰度值等于或低于low的都将用黑色显示，而灰度值大于等于high的都显示为白色，介于low和high之间的用其灰度级的默认值的中间色调显示。如果你用了一个空矩阵 ([])...
旋转图像函数:imrotate(I,angle); % angle为角度 裁剪函数图像:imcrop(I,[a b c d]);% a,b为新图像原点在原图像中的坐标,c,d为新图像的宽度和高度(长或宽) 练习1:A=[1 2 3 4 5 6; 7 6 5 4 3 2; 5 6 7 8 9 0; 4 3 2 5 7 6; 6 5 4 3 2 1;] B=imcrop(A,[2 2 3 2]...
B = imread('1.jpg');% imshowimshow(A)%% (3)% 获取图像信息disp('获取图像信息') imfinfo('1.jpg')%% (4)B = rgb2gray(A);% 大小fprintf('原_size_行 = %d\n',size(A,1)) fprintf('原_size_列 = %d\n',size(A,2)) fprintf('原_总像素 = %d\n',numel(A)) fprintf('灰_size_...
Matlab 是一个重要的图像处理工具,试逐条解释下列 Matlab 语句所实现的功能。 I=imread(‘lenna.bmp’) imshow(I) B= fft2(I) C = fftshift(B) figure, imshow(log(abs(B)), [ ]) figure, imshow(log(abs(C)), [ ]) (略) g(x) ...
a。你可以使用像这样的变换：class arr(object): @staticmethod def mylog2(x): lx =...
B =0+ BB /10000.0S =0+ SS /40.0LL =0foriinrange(len(b)):ifB*b[i] + S*s[i] <=0: MASK[BB, SS] =TrueLL =-999999breakelse: LL += c[i]*log(B*b[i]+S*s[i]) - log(factorial(c[i])) - B*b[i] - S*s[i] ...
(317L, 661L) plt.imshow...# fft2 是二维数组的傅里叶变换 # 将空域转换为频域 fft = np.fft.fft2(gray_img) amp_spectrum = np.abs(fft) plt.imshow(np.log...fft_shift = np.fft.fftshift(fft) plt.imshow(np.log(np.abs(fft_shift))) # matplotlib.image.AxesImage...= np.fft.ifft...
Expected behaviour imshow should open a window Actual behaviour python process running but no window shows Steps to reproduce def show_image(image): cv2.imshow(mat=image, winname="tt") # Wait for a key press to exit cv2.waitKey() # Close...
在上述代码中,np.abs()函数用于计算频谱的幅度,cmap参数指定了颜色映射方案,aspect参数设置图像的纵横比。 覆盖频谱图的应用场景包括语音识别、音乐分析、语音合成等领域。在云计算领域,可以使用腾讯云的音视频处理服务来进行音频信号的频谱分析和处理。腾讯云音视频处理服务提供了丰富的音视频处理功能,可以满足不同场景下...