百度试题 题目import torch.nn.functional as F 引进( )。相关知识点: 试题来源: 解析 激励函数 反馈 收藏
import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() #调用父类的构造函数 self.conv1 = nn.Conv2d(3, 16, 5)#卷积层:深度为3的特征矩阵,使用16个卷积核,卷积核的尺寸为5*5 self.pool1 = nn.MaxPool2d(...
from torch import nn from torch.nn import functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt from torchvision.datasets import ImageFolder import torch.optim as optim import torch.utils.data from PIL import Image import torchvision.transforms as transforms # 超参数设置 ...
import torch.nn.functional as F 引进( )。A.外部函数B.内部函数C.计算函数D.激励函数的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
import torch indices = torch.LongTensor([[0,0], [1,1], [2,2]])#稀疏矩阵中非零元素的坐标 indices = indices.t() #一定要转置,因为后面sparse.FloatTensor的第一个参数就是该变量,要求是一个含有两个元素的列表,每个元素也是一个列表。第一个子列表是非零元素所在的行,第二个子列表是非零元素所在...
import torchimport torch.nn.functional as Fimport torch.utils.data as Datafrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(1)x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)y=x.pow(2)+0.1*torch.normal(torch.zeros(*x.size()))LR = 0.01BATCH_SIZE = 32...
✓ 已被采纳 torch.nn.Functional 太多了,不拷贝过来了。 好像没有 wordtovec 。但是有 embedding。 有用 回复 rename: 这个回答很简单实在 回复2022-05-27 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新提醒 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进 注册登录...
import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F from torch import optim from torch.autograd import Variable from torchvision import datasets, transforms, models from PIL import Image import numpy as np import os from torch.utils.data.sampler import SubsetRandomSampler ...
import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F 而不是直接用一句话 import torch 这样做的原因是什么查看问题描述关注问题写回答 邀请回答 好问题 2 知乎· 2 个回答 · 2 关注 e1y4r关注 1 人赞同了该回答 如果只用import torch,就要用torch.nn.Conv2d这样的代码。 如果写成...
torch/nn/modules/conv.py(这个是正常的,能对应上) forward时调用了torch.nn.functional [ imported as F ] torch/nn/functional.py 作用:Functional interface vscode中点torch.conv2d,跳到: site-packages/torch/__init__.pyi mypy这个项目 为python增加了完善的静态类型检查,还提供了不改变源码的前提下使用pyi...