百度试题 题目import torch.nn.functional as F 引进( )。相关知识点: 试题来源: 解析 激励函数 反馈 收藏
import torch.nn.functional as F class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() #调用父类的构造函数 self.conv1 = nn.Conv2d(3, 16, 5)#卷积层:深度为3的特征矩阵,使用16个卷积核,卷积核的尺寸为5*5 self.pool1 = nn.MaxPool2d(2, 2)#下采样层:池化核...
torch.nn.Functional 太多了,不拷贝过来了。 好像没有 wordtovec 。但是有 embedding。 有用 回复 rename: 这个回答很简单实在 回复2022-05-27 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新提醒 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进 注册登录 推荐问题 有一种算...
ImportError: cannot import name 'functional_datapipe' from 'torch.utils.data' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/utils/data/init.py) Are there any solutions to solve such errors, as I could not find functional_datapipe even in the official torch.utils.data documentation? The ...
创建数据集类:自定义MyDataset类继承torch.utils.data.Dataset,重载init、getitem、len函数,用于后续创建数据加载器。 创建训练/测试数据加载器:将训练/测试集分别按照batch_size大小划分为若干批次,并使用shuffle=True参数来随机打乱每一批次的顺序。 定义模型:定义一个具有一层全连接层(nn.Linear)和softmax激活函数(nn...
bug描述 Describe the Bug import torch import paddle linear = paddle.nn.Linear(2, 4) x = paddle.randn((3, 2), dtype="float32") linear(x) Traceback: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/root/anaconda3...
from torchmetrics.functional import f1 I got the following error while trying to import f1 from the torchmetrics module. I installed the torchmetrics module like this: !pip install torchmetrics But the problem persists. python metrics Share Improve this question Follow edited Oct 31, 2022 at...
import torch indices = torch.LongTensor([[0,0], [1,1], [2,2]])#稀疏矩阵中非零元素的坐标 indices = indices.t() #一定要转置,因为后面sparse.FloatTensor的第一个参数就是该变量,要求是一个含有两个元素的列表,每个元素也是一个列表。第一个子列表是非零元素所在的行,第二个子列表是非零元素所在...
执行torch.load(模型名称, map_location='cpu')报错:from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale 解决办法: 打开这个文件: /usr/local/lib/python3.9/site-packages/basicsr/data/degradations.py第8行: from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale...