具体而言,Insert Overwrite操作会先删除目标表中的数据,然后将查询结果写入到空表中。因此,使用Insert Overwrite操作需要谨慎,以免误删除重要数据。 二、Impala Insert Overwrite的语法 Impala的Insert Overwrite语法如下所示: ``` INSERT OVERWRITE [TABLE] table_name [PARTITION partition_spec] select_statement ``` ...
1. Impala与Hive类似它们的重点都是查询,所以像Update,delete等具有更新性质的操作最好不要使⽤这种⼯具,对于删除数据的操作可以通过Drop Table,Alter Table Drop Partition来实现,更新可以尝试使⽤Insert overwrite⽅式2. 通常使⽤Impala的⽅式是数据⽂件存储在Hdfs⽂件系统,借助于Impala的表定义来查询...
load data [local] inpath "path" overwrite|into table table_name [partition(col="value")]; 1. local表示从本地文件系统中上传数据(类似 dfs -put)到表所在的目录,如果没有该参数,那表示是从HDFS中移动数据到表所在的目录(类似 dfs -mv). overwrite into和 into是二选一的参数,overwrite into表示覆盖写...
Impala与Hive类似它们的重点都是在与查询,所以像Update,delete等具有更更新性质的操作最好不要使⽤用这种⼯工具,对于删除数据的操作可以通过Drop Table,Alter Table Drop Partition来实现,更新可以尝试使⽤用Insert overwrite⽅方式 通常使⽤用Impala的⽅方式是数据⽂文件存储在Hdfs⽂文件系统,借助于Impala...
优化了对同一个表的连续多个partition事件(ALTER_PARTITION、INSERT partition)的处理,它们会被当成一批统一处理(之前是逐一处理)。Event processor只需要获取一次表锁,并且可以并行refresh变动的partition。(IMPALA-9857) 这极大优化了大表变动时的同步性能,我们实验了在Hive中对一个...
当INSERT语句中加入了/+CLUSTERED/的HINT时,会执行聚簇写入的逻辑。在写入前,Impala会先对数据按分区进行排序,确保写入时是按照一个分区一个分区的顺序进行写入的,在写入Parquet文件时这样可以在一定程度上降低文件数。 无论哪种写入方式,最终都会分别调用两个函数进行写入操作:GetOutputPartition和WriteRowsToPartition。
partition key的类型只能是标量的,如int、float、string、decimal、timestamp。 不同的partition可以有不同的的文件格式,用户可以在一个表中,增加、删除分区,为分区设置特定的文件格式: [localhost:21000] > create table census (name string) partitioned by (year smallint); ...
这极大优化了大表变动时的同步性能,我们实验了在Hive中对一个大表的Insert操作,总共产生了1824个ALTER_PARTITION和1824个INSERT event,同步到Impala中的时长如下 外表(External Table):优化前75秒,优化后25秒 内表(ACID Table):优化前313秒,优化后47秒 ...
insert overwrite table tb_testpartition(ds='${bizdate}')selectcasewhen a.idisnotnullthen a.id esle b.id endasid,if(a.nameisnotnull,a.name,b.name)asname,coalesce(a.age,b.age)asage--这3种写法一样,都是优先取delta表的字段from(select*fromtb_test_deltawhereds=T-1)a full outerjoin(un...