确保你正在使用最新版本的pip工具。在命令行中输入以下命令来更新pip: pip install --upgrade pip 然后,再次尝试使用pip安装imbalanced-learn。 检查Python环境变量确保Python环境变量设置正确。在Windows上,可以检查环境变量中的PYTHONPATH是否包含Python安装路径。在Linux或Mac上,可以检查PYTHONPATH和DYLD_LIBRARY_PATH等环境...
2. 以上代码首先导入imblearn库,然后打印出imbalanced-learn库的版本号。如果成功输出版本号,则表示安装成功。 4. 总结 通过以上步骤,你已经成功地安装了imbalanced-learn库。现在你可以在Python中使用imbalanced-learn库来处理不平衡数据集了。 希望这篇文章对你有所帮助!如果你有任何疑问,请随时提问。
有严重bug,建议使用0.6.0版本。 附送python和pip常用命令 01 查看python版本: python --version 02 查看python路径: where python 03 查看所有python包及版本: pip list 04 查看指定python包信息: pip show 包名称 或 pip show -f 包名称 例:pip show numpy 05 查看可升级包: pip list -o 06 pip自我升级...
imblearn/imbalanced-learn库的简介 imblearn/imbalanced-learn是一个python包,它提供了许多重采样技术,常用于显示强烈类间不平衡的数据集中。它与scikit learn兼容,是scikit-learn-contrib项目的一部分。 在python3.6+下测试了imbalanced-learn。依赖性要求基于上一个scikit学习版本: scipy(>=0.19.1) numpy(>=1.13.3)...
imblearn/imbalanced-learn是一个python包,它提供了许多重采样技术,常用于显示强烈类间不平衡的数据集中。它与scikit learn兼容,是 scikit-learn-contrib 项目的一部分。 在python3.6+下测试了imbalanced-learn。依赖性要求基于上一个scikit学习版本: scipy(>=0.19.1) ...
它与 scikit learn 兼容,是 scikit-learn-contrib 项目的一部分。 在 python3.6+下测试了 imbalanced-learn。依赖性要求基于上一个 scikit 学习版本: scipy(>=0.19.1) numpy(>=1.13.3) scikit-learn(>=0.22) joblib(>=0.11) keras 2 (optional) • tensorflow (optional) ...
imblearn/imbalanced-learn是一个python包,它提供了许多重采样技术,常用于显示强烈类间不平衡的数据集中。它与scikit learn兼容,是scikit-learn-contrib项目的一部分。 在python3.6+下测试了imbalanced-learn。依赖性要求基于上一个scikit学习版本: scipy(>=0.19.1) ...
主要报错内容:cannot import name ‘parse_version’ from ‘sklearn.utils.fixes’ (/usr/bin/anaconda3/python/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/fixes.py) 1.首先,前往PyPi查看依赖包 发现tensorflow和keras未安装,直接使用JupyterNoteBook进行安装。仅以keras为例 !pip install keras 1 2.确认查看已...
imbalanced-learn库,也被称为imblearn,是专门设计用于处理不平衡数据集的Python库。它提供了多种方法来解决分类问题中正负样本比例严重失衡的情况,包括但不限于: 过采样:增加少数类的样本数量,如SMOTE(SyntheticMinorityOver-samplingTechnique)。 欠采样:减少多数类的样本数量,如RandomUnderSampler。
权限问题:在某些系统上,你可能需要使用管理员权限来安装Python包。在Windows上,你可以尝试以管理员身份运行命令提示符。在macOS或Linux上,你可能需要在命令前添加sudo(如sudo pip install imbalanced-learn)。 依赖项冲突:如果 imbalanced-learn 需要特定版本的依赖项,而你的环境中已安装的版本不兼容,pip会尝试自动解决...