imblearn/imbalanced-learn是一个python包,它提供了许多重采样技术,常用于显示强烈类间不平衡的数据集中。它与scikit learn兼容,是scikit-learn-contrib项目的一部分。 在python3.6+下测试了imbalanced-learn。依赖性要求基于上一个scikit学习版本: scipy(>=0.19.1) numpy(>=1.13.3
它与 scikit learn 兼容,是 scikit-learn-contrib 项目的一部分。 在 python3.6+下测试了 imbalanced-learn。依赖性要求基于上一个 scikit 学习版本: scipy(>=0.19.1) numpy(>=1.13.3) scikit-learn(>=0.22) joblib(>=0.11) keras 2 (optional) • tensorflow (optional) ...
imblearn/imbalanced-learn是一个python包,它提供了许多重采样技术,常用于显示强烈类间不平衡的数据集中。它与scikit learn兼容,是scikit-learn-contrib项目的一部分。 在python3.6+下测试了imbalanced-learn。依赖性要求基于上一个scikit学习版本: scipy(>=0.19.1) numpy(>=1.13.3) scikit-learn(>=0.22) joblib(>...
imblearn/imbalanced-learn是一个python包,它提供了许多重采样技术,常用于显示强烈类间不平衡的数据集中。它与scikit learn兼容,是 scikit-learn-contrib 项目的一部分。 在python3.6+下测试了imbalanced-learn。依赖性要求基于上一个scikit学习版本: scipy(>=0.19.1) numpy(>=1.13.3) scikit-learn(>=0.22) joblib...
imblearn/imbalanced-learn库的使用方法 imblearn/imbalanced-learn库的简介 imblearn/imbalanced-learn是一个python包,它提供了许多重采样技术,常用于显示强烈类间不平衡的数据集中。它与scikit learn兼容,是 scikit-learn-contrib 项目的一部分。
imblearn/imbalanced-learn库的使用方法 imblearn/imbalanced-learn库的简介 imblearn/imbalanced-learn是一个python包,它提供了许多重采样技术,常用于显示强烈类间不平衡的数据集中。它与scikit learn兼容,是scikit-learn-contrib项目的一部分。 在python3.6+下测试了imbalanced-learn。依赖性要求基于上一个scikit学习版本: ...
imblearn/imbalanced-learn库的简介 imblearn/imbalanced-learn是一个python包,它提供了许多重采样技术,常用于显示强烈类间不平衡的数据集中。它与scikit learn兼容,是scikit-learn-contrib项目的一部分。 在python3.6+下测试了imbalanced-learn。依赖性要求基于上一个scikit学习版本: ...