使用常用的 224x224 分辨率进行蒸馏,在 ImageNet-1K 标准验证集(val set)上取得了目前最高的60.8% Top-1 精度,远超之前所有 SOTA 方法,如 TESLA (ICML’23) 的 27.9% 的精度。
第二步,解压ImageNet 1k数据集:创建解压批处理文件:unpack_imagenet.sh train=true val=true# Download/unzip trainif["$train"=="true"];then#wget https://image-net.org/data/ILSVRC/2012/ILSVRC2012_img_train.tar # download 138G, 1281167 imagesmkdir train&&mv ILSVRC2012_img_train.tar train/&&cd...
重走长征路-PaddleClas训练ImageNet 1K数据集实践 缘起 对我这个新手来说,拦路虎主要是两个: 解决方法: 实践步骤分解 一、玩转ImageNet数据集 二、 万里挑一选模型 初期选型Swin Transformer 最终选型PP-LCNet模型 三、 万里长征:训练 后台训练设置 开始后台训练 四、 胜利会师:评估、预测和推理 模型评估 模型预测...
ImageNet-1k 测试集、训练集ImageNet-1k 测试集、训练集ImageNet-1k 测试集、训练集ImageNet-1k 测试集、训练集ImageNet-1k 测试集、训练集ImageNet-1k 测试集、训练集ImageNet-1k 测试集、训练集ImageNet-1k 测试集、训练集ImageNet-1k 测试集、训练集ImageNet-1k 测试集、训练集ImageNet-1k 测试集、训练...
深度学习ConvNeXt-tiny版本在ImageNet1K上的预训练权重 (0)踩踩(0) 所需:1积分 fedpkg-stage-1.45-6.el10_0.noarch 2025-01-09 13:26:00 积分:1 fedpkg-stage-1.45-6.el10_0.noarch 2025-01-09 13:25:23 积分:1 paddlepaddle-model-zoo-0.24.0.jar ...
由于ISLVRC2012有1000类数据,所以很多论文把这个数据集叫做:ImageNet 1K。行业里面渐渐约定俗成用这个数据集来测试模型结构,或者从零开始训练一个全新的CNN主干网络(backbone)。 ImageNet的评价指标是固定的:top1 acc 和 top5 acc。基于ImageNet 1K训练的模型,很容易跟已发表的模型比较,看看性能是否有提高,例如: ...