SOURCE_PATH ="/dataset/ImageNet-1k" TARGET_SIZE =f"/dataset/ImageNet-{SUBSET_SIZE}_seed{seed}" # Data loading code train_dataset = datasets.ImageNet(SOURCE_PATH, split="train") classes = train_dataset.wnids # Randomly select a subset of classes np.random.seed(seed) subset_classes = n...
在ImageNet-1K上的知识迁移仍然存在两个关键问题:(1) 那些未公开数据集(例如WIT400M [1],LVD-142M [2])的确切分布未知,并且很可能ImageNet-1K和这些大规模数据集之间存在分布偏移。这对目标模型的泛化能力构成了显著挑战,因为网络倾向于以固定模式记忆训练图像,导致Dataset Bias[9,10]。(2) 大多数视觉基础模...
OpenImage-O is built for the ID dataset ImageNet-1k. It is manually annotated, comes with a naturally diverse distribution, and has a large scale. It is built to overcome several shortcomings of existing OOD benchmarks. OpenImage-O is image-by-image filtered from the test set of OpenImag...
表4. Scaling the training dataset by adding synthetic images,<br>at resolutions 256×256 and 1024×1024. 本节讨论了在ResNet-50分类器中使用生成数据来增强真实数据的效果。如图5所示,在几乎所有测试的模型中,将生成样本与真实数据混合会降低Top-5分类器的准确度。但在低分辨率下(64×64),如图6所...
数据集地址:Complex Dataset Distillation (Comp-DD)|数据集蒸馏数据集|图像分类数据集 二、让我们一起看一下Comp-DD Comp-DD是一个由新加坡国立大学和卡内基梅隆大学研究团队精心构建的,用于评估和提升数据集蒸馏在复杂场景下性能的基准测试。 数据集构建 : ...
ImageNet-1000.zip 是 ImageNet-1k验证集(val.zip)制作的,训练集和数据集都包含1000个分类,图片按8:2分割,这样就不存在不均衡数据。 ImageNet-100.zip 与 ImageNet-1000.zip差不多,不过只取了前100个分类,训练速度要快很多。 展开 文件列表 focalnet_base_srf.pdparams focalnet_small_srf.pdparams focalnet...
当然主要是为了熟悉操作,真的要训练,还是要用后台任务,上ImageNet 1K数据训练才行。 训练前准备 首先下载PaddleClas库文件。然后进入 PaddleClas/dataset/ 目录,下载并解压有人/无人场景的数据。 In [ ] # !git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas # !cd ~/PaddleClas/dataset && wget https:/...
VisionLLaMA: A Unified LLaMA Backbone for Vision Tasks - Add VisionLLaMA and Pyramid VisionLLaMA SFT on Imagenet 1k dataset. · Meituan-AutoML/VisionLLaMA@2ea9631
DATA_PATH=/ai/dataset/imagenet ALL_BATCH_SIZE=1024 NUM_GPU=2 GRAD_ACCUM_STEPS=4 # Adjust according to your GPU numbers and memory size. BATCH_SIZE=$((ALL_BATCH_SIZE/NUM_GPU/GRAD_ACCUM_STEPS)) MODEL=mambaout_tiny DROP_PATH=0.2
更新：这上面的对应文件是15的版本，类别的排序按字典序来，比如卫生纸是n15075141，这个在1k类最大...