先来看看完整的代码,使用YOLOv3算法对13张照片进行目标识别。 from imageai.Detection import ObjectDetection import os detector = ObjectDetection() detector.setModelTypeAsYOLOv3() detector.setModelPath("./model/yolo.h5") detector.loadModel() path = os.getcwd() input_image_list = os.listdir(path+"...
首先第一行导入ImageAI Object Detection类,在第二行导入os库。 然后创建了ObjectDetection类的新实例,接着就可以选择要使用的算法。分别有以下三个函数: .setModelTypeAsRetinaNet().setModelTypeAsYOLOv3().setModelTypeAsTinyYOLOv3() 选择好算法之后就要设置模型文件路径,这里给出的路径必须要和选择的算法一样。
fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportos execution_path=os.getcwd()detector=ObjectDetection()detector.setModelTypeAsTinyYOLOv3()detector.setModelPath(os.path.join(execution_path,"yolo-tiny.h5"))detector.loadModel()detections,objects_path=detector.detectObjectsFromImage(input_image=os.path.join(...
4 from imageai.Detection import ObjectDetection # 导入了 ImageAI 目标检测类 5 import os 6 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 7 8 execution_path = os.path.join(os.getcwd(),'imgData/') # 定义了一个变量用来保存我们的 python 文件 9 print(execution_path) 10 detector = ObjectDet...
安装完成后,我们需要验证一下是否成功安装 ImageAI。你可以创建一个简单的 Python 脚本来测试它。新建一个文件,比如test_imageai.py,并添加以下代码: fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportos# 设置模型路径model_path="yolo.h5"# 确保下载了 yolo.h5 文件并放置在同一目录下# 创建对象检测器实例detector=...
from imageai.Detection import ObjectDetection import os execution_path = os.getcwd() detector = ObjectDetection() detector.setModelTypeAsYOLOv3() detector.setModelPath( os.path.join(execution_path , "yolo.h5")) detector.loadModel() detections = detector.detectObjectsFromImage(input_image=os.path...
imageai.Detection.VideoObjectDetection class 在任何的Python程序中通过实例化VideoObjectDetection类并调用下面的函数即可进行视频对象检测: setModelTypeAsRetinaNet() 如果您选择使用RetinaNet 模型文件来进行对象检测,你只需调用一次该函数。 setModelPath() 该函数用于设定模型文件的路径。模型文件必须与您设置的模型类型...
print(eachObject["name"] + " : " + eachObject["percentage_probability"] ) print("---") 运行代码 python FirstObjectDetection.py 示例额结果: 输入图片 输出图片 控制台输出 car : 98.6770749092102
ImageAI的使用非常简单,只需要安装ImageAI库,然后使用Python编写代码即可。以下是一个使用ImageAI进行目标检测的示例代码: from imageai.Detection import ObjectDetection import os execution_path = os.getcwd() detector = ObjectDetection() detector.setModelTypeAsRetinaNet() ...
from imageai.Detection import ObjectDetection ```获取当前执行路径：```python execution_path = os.getcwd()```创建ObjectDetection对象并设置模型类型为RetinaNet：```python detector = ObjectDetection()```指定模型路径：```python detector.setModelPath(os.path.join(execution_path, "resnet50_coco_best_v...