result = reader.readtext('image.jpg') # Print the extracted text for detection in result: print(detection[1]) 如果你安装了 EasyOCR,现在你可以在 Python 程序中轻松从照片中提取文本。无论你是要提高可访问性还是自动化数据输入,EasyOCR 都能让文本提取变得简单。 2. Doctr Doctr 是一个用于文档理解和...
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import cv2# 读取图像文件img = cv2.imread('your_image.jpg')# 显示图像cv2.imshow('Image', img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()运行这段代码，你会看到一个窗口弹出来，显示了你指定的图像。cv2.imread支持多种图像格式，比如JPEG、PNG、BMP等。cv2.imshow用来显示图像，cv2.waitKey用来等待用户按键，...
A General Toolbox for Identifying Object Detection Errors, https://github.com/dbolya/tide https://blog.zenggyu.com/en/post/2018-12-16/an-introduction-to-evaluation-metrics-for-object-detection/ Python library for fast and flexible image augmentations(https://albumentations.ai/#). 数据集 Wider...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它包含了数百种计算机视觉算法,包括图像处理、视频分析、物体检测、面部识别等。结合Python语言的强大功能,OpenCV可以用于快速开发复杂的图像处理和计算机视觉应用。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像处理,并提供一个简单的实践示例...
Basic Image Manipulation Bands and Modes of an Image in the Python Pillow Library Image Processing Using Pillow in Python Image Filters Using Convolution Kernels Image Blurring, Sharpening, and Smoothing Edge Detection, Edge Enhancement, and Embossing Image Segmentation and Superimposition: An Example Ima...
[0],np.floor(right+0.5).astype('int32'))print(label,(left,top),(right,bottom))iftop-label_size[1]>=0:text_origin=np.array([left,top-label_size[1]])else:text_origin=np.array([left,top+1])# My kingdomfora good redistributable image drawing library.foriinrange(thickness):draw....
图像处理是计算机视觉领域中不可或缺的一部分,而PIL(Python Imaging Library)库和OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是两个常用的工具。今天这里主要学习以下PIL库,PIL 是一个用于图像处理的 Python 库,提供了丰富的图像处理功能。它包含了处理图像的各种工具和算法,可以进行图像的打开、保存、剪裁、旋转、缩...
from scipy import misc,ndimage face = misc.face() blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3) very_blurred = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=5) #Results plt.imshow(<image to be displayed>) Using a Gaussian filter in SciPy 4、PIL/Pillow PIL (Python Imaging Library) 是一个...
图像缩放(Image Resizing):用于改变图像的尺寸。图像缩放可以增大或缩小图像,通常使用插值算法来确定新像素的值,以保持图像的视觉质量。 边缘检测(Edge Detection):用于检测图像中物体边界的方法。边缘检测算法可以识别图像中灰度级变化较大的区域,并在这些区域上标记边界。